一、机械视觉概念？

机械视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说，机械视觉就是机器代替人眼来做测量和判断

二、视觉检测系统可以检测什么？

东莞市埃法智能科技有限公司 ，自主研发机器视觉检测系统ALFA

ALFA基于机器视觉的智能机器学习算法，并且已经通过现场测试、 优化和可靠的验证。目前成功的应用是在医药、 汽车、 纺织、 印刷、新能源电池, 手机 和制表行业。可实现纺织品外观检测,五金加工件检测,移印检测,太阳能板检测,焊缝检测等多方应用是一款在机器视觉领域里，拥有非常现代化算法的，可以范围检测，最佳的，可靠的视觉软件。此外，ALFA的蓝色模块提供了特征探测和OCR，绿色模块可以对样本进行分类。而红色模块则可以帮助我们识别图像中缺陷

三、视觉检测像素要求？

视觉检测首先要求图纸上的公差，以及客户的检测要求后，依据分辨率、精度等参数，选择满足要求的相机。

精度的单位是mm。根据产品表面和照明状况的不同，我们可以通过放大图像观察辨别稳定像素的个数，从而得出精度。如果条件不允许实际测试观察，一般的规律是，如果使用正面打光，有效像素为1个，使用背光，有效像素为0.5个。这个例子我们取1 Pixel，得到精度为0.019mm约等于0.02mm。

四、什么是视觉检测？

视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品，将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。

五、机械视觉就业如何？

1.目前机器视觉在国内更多是的工业自动化的应用，另一个用的还比较多一些的是医疗设备。

2.机器视觉目前比较成熟的应用还主要集中在定位、尺寸测量、OCR/OCV、特征有无等领域，至于外观缺陷检测是一个有很大检测需求，但是还很难做到批量或者准备的检测应用（主要还是缺陷的特征的差异性如划痕、以及产品的多样性复杂性造成的）。

3.视觉的市场需求目前尚未饱和，还有很大的空间。一方面是人力成本的提高，改善劳动强度的需求，另一方面于产业增值有很大的关系，比如一般的工业自动化设备增加上视觉部分一般而言立马显得“高端大气上档次”了，正如当年的PLC等东东刚用起来的一样的效果。

六、机械视觉包含哪些？

机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。

从字面意思就可看出机器视觉系统主要分为三部分：机器、视觉和系统。机器负责机械的运动和控制；视觉通过光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡等来实现；系统主要是指软件，也可理解为整套的机器视觉设备。

七、视觉检测对机械零件的尺寸检测精度能达到多少？

这个与你要检测的零件尺寸大小，与所使用的相机解析率，以及软件的算法能达到的精度，当然，首先是你能将需要检测的东西成像清楚，需要检测的边界有正确明显的色差才有可能实现。视觉检测都是首先要做实验，才能确定能不能检，你在这得不到准确的答案的。

八、视觉算法基础知识？

视觉算法的基础知识：

1.将一幅图像分成SxS个网格(grid)，如果某个物体的中心落在这个网格中，则这个网格就负责预测这个物体

2.每个网络预测B个(2个）BBox的位置信息（x,y,w,h）和置信度（confidence）信息以及类别信息（category）。即模型最终输出为（SS(5*B+C）），其中置信度和位置信息是针对每个BBox的，而类别C是针对每个网格的，即每个网格内只能包含一种类别。

九、视觉传达基础知识？

视觉传达是一种通过图像、图形和文字来传递信息的方式。视觉传达的基础知识涵盖以下几个方面：1. 色彩理论：包括色彩的基本属性、色彩搭配原则和常用的色彩模式等，了解色彩在视觉传达中的作用和效果。2. 图形设计原则：包括平衡、对比、重复、对齐、节奏等原则，用于排版和设计图形，以达到视觉上的协调和美感。3. 布局设计：涉及如何合理地安排元素和空白空间，以构建一个整体视觉效果，包括层次感、平面布局和网格系统等。4. 字体选择和排版：了解不同字体的特点和风格，选择适合的字体来强调信息的重点和风格。同时，掌握基本的排版规则，如行间距、字间距、对齐方式等。5. 图片的选择和处理：知道如何选择和处理图片以达到所需的效果，包括调整大小、剪裁、去除背景等。6. 创意和表达能力：具备创造性思维和良好的表达能力，能够将视觉元素和信息有效地结合起来，传达特定的意义和感觉。以上是视觉传达基础知识的一些方面，掌握这些知识可以帮助设计师更好地进行视觉传达工作，创造出具有吸引力和影响力的视觉作品。

十、视觉检测新手怎么学？

学习视觉检测需要掌握基本的光学知识、图像处理技术及各种检测方法。可以通过参加培训课程、阅读相关书籍、观看视频教程等多种途径学习，同时需要实践和实际操作，积累经验，提高技能。

要具备严谨的思维和细致的态度，注重细节和准确度。