一、概率叠加数学问题？

这当然是不正确的，当你考虑在他前两次都是杀手已知时，第三次还是杀手的概率是条件概率，由于相互独立，所以是1/2(假定)，但是当你考虑前三次都是杀手的概率就是1/8。前两次已知的情况下，前两次的另外的可能性就坍塌了，这类似薛定谔的猫。另外掷硬币的问题，为什么掷无穷次时正反的概率都趋近与1/2？

根据伯努利大数律，无穷次试验成功的频率趋近于概率，这也是概率古典定义的由来。

二、大富翁中的数学概率问题？

是要掷筛子，掷到几点就走几步，初是有给你发的钱，用这些钱买房子，纸的是每次进入都能盖一栋房子，4栋可以换旅馆，别人进入你的房子后就要给过路费，房子越多，给钱越多，结束要等一方破产为止!

三、中考数学概率问题解题技巧？

掌握概率基础和解题方法非常重要。

1.因为数学概率问题是非常考验基础掌握的，只有对概率的基础知识非常熟悉，才能够在解题过程中避免错误。

2.了解解题方法也是非常重要的，例如组合数学、排列组合等一些常用的解题方法，这样才能快速正确地解决问题。

延伸：在练习解题的过程中，可以多多看一些相关的例题和经验教程，掌握方法和技巧，同时提高自己的数学基础。

同时，要注重细节和思维的灵活性，这也是解题过程中非常重要的一步。

四、数学简单随机抽样个体概率问题？

如果10个样本，如果刚开始概率是1/10，已经抽完3个后，这时候再抽概率貌似是变成了1/7，但是要注意的一点是，剩下的这7个样本，本身还能剩到现在的概率已经是7/10了，所以总体来看，小球在第四次被抽到概率依然是1/7*7/10=1/10，从整体来看被没有增大被抽到概率。

五、小学数学概率问题是第几单元？

小学五年级上册概率问题在第6单元。

六、概率问题？

概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性（likelihood)大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。

例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。

经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数（此论断证明详见伯努利大数定律）。该常数即为事件A出现的概率，常用P (A) 表示。

扩展资料

概率是度量偶然事件发生可能性的数值。假如经过多次重复试验(用X代表)，偶然事件(用A代表)出现了若干次(用Y代表)。以X作分母，Y作分子，形成了数值(用P代表)。

在多次试验中，P相对稳定在某一数值上，P就称为A出现的概率。如偶然事件的概率是通过长期观察或大量重复试验来确定，则这种概率为统计概率或经验概率。

七、数学概率问题中求平均分怎么求？

概率平均值即概率上的平均值,也就是数学期望,是简单算术平均的一种推广,类似加权平均. 下面供参考： 离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望（设级数绝对收敛）,记为E（x）. EX是随机变量最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小. EX又称期望或均值. 如果随机变量只取得有限个值,称之为离散型随机变量的数学期望. 它是简单算术平均的一种推广,类似加权平均. 例如： 某城市有10万个家庭,没有孩子的家庭有1000个,有一个孩子的家庭有9万个,有两个孩子的家庭有6000个,有3个孩子的家庭有3000个,则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量,记为X,它可取值0,1,2,3,其中取0的概率为0.01,取1的概率为0.9,取2的概率为0.06,取3的概率为0.03,它的数学期望为0×0.01+1×0.9+2×0.06+3×0.03等于1.11,即此城市一个家庭平均有小孩1.11个,用数学式子表示为：E(X)=1.11.

八、男孩女孩的数学概率问题,请从概率学的角度回答？

二分之一，因为另一孩子是男是女和这个孩子没关系，每一次生育男孩的概率都是二分之一，所以有人说现在男多女少是因为生女孩后可以要二胎闹的是没有根据的，

九、数学概率符号？

概率相关符号意思

D（X） 方差，指的是数据偏离平均值的程度，反映数据波动大小

E(X) （数学）期望，指的是平均值

b(1, p)二项分布，值为1的概率为p

参数估计：

点估计：设总体X的分布函数的形式已知，但它的一个活多个参数未知，借助总体X的一个样本来估计总体未知参数的值的问题称为点估计问题。一般通过观察值计算未知参数的近似值。

矩估计：x的数据期望无限接近于概率，x^k的数据期望无限接近于概率的k次方，可以构建k个方程来解概率密度函数参数；

最大似然估计：如果有（x1~xn)的n个样本，说明出现这n个样本的概率较大，求这n个样本的联合密度的最大值（求导等于0）方程来解密度函数参数；

分类: 算法, 统计分析

十、数学，投票，概率？

n个人投票每个人正好2票的概率应该是(1/n)^

n一个人得2票的概率p=2/2n=1/nn个人全部都是正好2票概率p=C(n,n)*((1/n)^n)*((1-1/n)^0)=(1/n)^n