母猫反群问题? 反激电源问题?
一、母猫反群问题?
母猫大概在七八个月左右大的时候开始反群,反群也叫做发情,如果不让它接触外面的公猫,它还是会反群的,毕竟发情期是正常的生理现象,并不是说接触了猫才会让它发情。
当猫发情的时候,它会很难受的,不想让它有宝宝的话,可以在它焦躁的时候,转移它的注意力,给它听一下音乐,或者看一下视频,拿出逗猫棒或者零食吸引它的注意力,这样它会暂时忘记自己要出门找小公猫的事情。但是转移猫的注意力,这个方法不是非常管用的,猫多次被好玩的东西给吸引,后面玩多了它可能就失去了兴趣,到时候就很难再转移它的注意力了,如果不想带猫做绝育手术,又不想让它有宝宝的话,那么可以换种别的方法来处理它的发情问题,比如在它的饮食里面,加入适量的喵静情,这样猫会继续安心地与主人生活,不那么频繁地嚎叫了。二、反激电源问题?
我们在设计反激变换器时通常更关注输入电压最低时的状态。
因为那时输入电流最大,占空比最大,变换器的发热通常也最大。而输入电压在最高时往往会被设计者忽略。此时功率管的电压应力达到最大,占空比最小,电流斜率最大,同样使产品面临危险。反激变换器在连续电流模式,占空比的计算公式为:D=VOR/((VIN-VDS)+VOR) VOR为反射电压(假设为100V),VIN为输入直流电压。VDS为开关管压降(假设为5V)。注意计算最大占空比时VIN要按输入脉动直流的波谷电压计算,假设85VAC时对应VIN为60VDC。而计算最小占空比时VIN要按输入脉动直流的波峰电压计算,假设265VAC时对应VIN为375VDC。我们带入公式就可得到最大占空比约65%,而最小占空比约为21%。上述计算是按连续电流模式计算的。如果是电流非连续模式,要考虑电流纹波系数K大于1,占空比比连续模式的还要小一些。再说说85VAC和265VAC是怎么来的。中国大路地区供电系统的相电压为220VAC。按+20%的波动考虑,就是220*1.2=264VAC,取个整也就是265VAC了。同理,日本等地的供电是110VAC,按-20%波动考虑,110*0.8=88VAC,取整就是85VAC了。输入范围还可以更宽,但要牺牲很多性能,同时元器件也会难于采购并且成本陡升。三、数学问题(还钱问题)?
用每个人借来的钱数减去借给别人的钱数,正的是他借来的钱数的净值,负的是借出去的净值。四个数的代数和为零。 这样就简化了这道题。 结果是乙丙丁都是10,甲是-30,证明甲净借出30。 所以乙丙丁各还甲10就可以啦~ 最少只要动30钱就可以将所有欠款一次付清
四、数学益智问题?
()-()=1
()-()=2
()+()=7
()+()=9
将上面四个等式左右分别相加
得到
()+()+ ()+()+ ()+()-()-()=1+2+7+9=19
由于1+2+3+4+5+6+7+8=36,(36-19)/2=8.5
所以,那两个减数的和一定等于8.5,而这是不可能的,因此无解。
是不是你题目写错了?
还有一种方法
()-()=1 两数肯定1奇1偶
()-()=2 两数肯定同奇或同偶
()+()=7 两数肯定1奇1偶
()+()=9 两数肯定1奇1偶
因此不可能
五、数学向量问题?
向量a,b,c不一定是首尾相接啊,也许是a,b尾尾相连,a,c首首相连,b,c首尾相连,这样的话a,b,c相加就不是零向量了
六、数学符号问题?
常用标准二项分布的正确表示应为ξ~b(n,p) ,
ξ 就是一个随机变量,它的分布符合二项分布B(n,p),其中n表示试验次数,且试验两两相互独立的,p表示每次试验的成功的概率,就是说符合条件的概率,而“~”表示一个随机变量符合某种分布,前面是随机变量,后面接某种分布。常用的分布有正态分布N(μ,σ^2),超几何分布,泊松分布(Posisson),指数分布,等等。
至于P(ξ=k),表示当ξ的值为k时的概率是多少的一种表示方法。至于后面的
g(k,p)似乎不是常规符号表示,不同的书本代表的意义不同。
七、数学植树问题?
植树问题是小学数学应用题的一个类型,它包括植树的长度,每棵树间的距离,和棵数,弄清是两头栽树还是一头栽树,是一条直线还是一个圆。
八、过河问题(数学)?
1狼1羊过河 留羊 狼回 这边2狼2羊 对岸1羊
接1狼 留狼 狼回 这边1狼2羊 对岸1狼1羊
接1羊 留羊 狼回 这边1狼1羊 对岸1狼2羊
接1狼 留狼 狼回 这边1羊 对岸2狼2羊
接1羊 这边无 对岸3狼3羊
九、数学举一反三的好处?
数学教学时,老师通常会抓住,单元主题以及单元主题当中的例题,进行具体的讲解,直至学生会做此类题为主。
而很多孩子在听课的过程当中,表示学会了,但在练习的过程当中,就不会了。
这就说明,方法运用有问题,所以,数学的举一反三练习,能很好的让孩子们学以致用,逻辑思维和发散思维,都得到了帮助。
十、数学精确值的问题?
数学,顾名思义就是数字学习,所以数学的精确值对于数学来说是绝对性的。
就像航天数据的计算摩擦力的数据一样,一个小数点的失误,往往会造成难以估计的损失。
因此,数学的精确值特别重要。