超级难的数学问题,为什么1+1=2说明理由?
一、超级难的数学问题,为什么1+1=2说明理由?
是著名的哥德巴赫猜想才对德国数学家哥德巴赫曾经写信给欧拉 信中提出一个猜想就是 任何大于或等于6的整数 可以表示成3个素数,也就是质数的和 欧拉回信中说他相信这个论断是正确的 并指出为了解决这个问题 只要证明没一个大于2的偶数都是俩个素数的和 但欧拉不能证明 这个命题呗称作哥特巴赫猜想 简记作 1+1上个世纪20年代 挪威数学家布朗BROWN用古老的筛选法证明了没一个充分打的偶数 是9个素数的积加9个素数的积记做9+91958年 中国数学家王正元证明了2+3 1962年 潘承洞证明了1+5 同年 王正元和潘承洞和证了1+41966年5月 陈景润在科学通报上宣布自己证明了1+21973年发表了论文 《大素数表喂一个素数及不超过2个素数相乘之和》 得到世界公认 被世界称作 陈氏定理 它与哥德巴赫猜想只差一步回答者:68450874 - 试用期 一级 10-29 12:13具体故事不清楚,但是1+1=2有几种解释一、哥德巴赫猜想:每一个大于2的偶数都是俩个素数的和,如6=3+3,8=3+5,10=5+5=3+7等等。我国著名数学家陈景润证明了:大素数可表示成两个数之和,其中一个素数,另外一个是两个素数的乘积,这就是通常所说的1+2.显然,哥德巴赫猜想的结论是1+1。所以 陈景润的结果距离哥德巴赫猜想仅一步之遥,也是最难的一步。二、加法原理。可以证明2是1的唯一后继数。通常加法假设如下:y+=y+1,(x+y)+=(x+)+y由此可以证明1+1=2。
二、数学问题(还钱问题)?
用每个人借来的钱数减去借给别人的钱数,正的是他借来的钱数的净值,负的是借出去的净值。四个数的代数和为零。 这样就简化了这道题。 结果是乙丙丁都是10,甲是-30,证明甲净借出30。 所以乙丙丁各还甲10就可以啦~ 最少只要动30钱就可以将所有欠款一次付清
三、1+1=2数学悖论?
这个说成立是成立,说不成立.第一种情况:如一对夫妇,他们将来肯定会添小孩的,所以1+1>2是成立的.如果按照加减乘除,那式子肯定是不成立的.也就是1+1=2若从脑筋急转弯的来说就有多种情况:1+1=11,1+1=0,1+1=3,1+1=王,1+1=丰,1+1=田
四、数学益智问题?
()-()=1
()-()=2
()+()=7
()+()=9
将上面四个等式左右分别相加
得到
()+()+ ()+()+ ()+()-()-()=1+2+7+9=19
由于1+2+3+4+5+6+7+8=36,(36-19)/2=8.5
所以,那两个减数的和一定等于8.5,而这是不可能的,因此无解。
是不是你题目写错了?
还有一种方法
()-()=1 两数肯定1奇1偶
()-()=2 两数肯定同奇或同偶
()+()=7 两数肯定1奇1偶
()+()=9 两数肯定1奇1偶
因此不可能
五、数学向量问题?
向量a,b,c不一定是首尾相接啊,也许是a,b尾尾相连,a,c首首相连,b,c首尾相连,这样的话a,b,c相加就不是零向量了
六、数学符号问题?
常用标准二项分布的正确表示应为ξ~b(n,p) ,
ξ 就是一个随机变量,它的分布符合二项分布B(n,p),其中n表示试验次数,且试验两两相互独立的,p表示每次试验的成功的概率,就是说符合条件的概率,而“~”表示一个随机变量符合某种分布,前面是随机变量,后面接某种分布。常用的分布有正态分布N(μ,σ^2),超几何分布,泊松分布(Posisson),指数分布,等等。
至于P(ξ=k),表示当ξ的值为k时的概率是多少的一种表示方法。至于后面的
g(k,p)似乎不是常规符号表示,不同的书本代表的意义不同。
七、数学植树问题?
植树问题是小学数学应用题的一个类型,它包括植树的长度,每棵树间的距离,和棵数,弄清是两头栽树还是一头栽树,是一条直线还是一个圆。
八、过河问题(数学)?
1狼1羊过河 留羊 狼回 这边2狼2羊 对岸1羊
接1狼 留狼 狼回 这边1狼2羊 对岸1狼1羊
接1羊 留羊 狼回 这边1狼1羊 对岸1狼2羊
接1狼 留狼 狼回 这边1羊 对岸2狼2羊
接1羊 这边无 对岸3狼3羊
九、5×2能说哪些数学问题?
数学来源于生活。和生活有密小红切关系。。例如。5*2能说明生活中的数学问题,例如一斤苹果5元,妈妈买了2斤。一共花了多少钱?
列式为5*2=10(元)
再如,小红写了5个大字,小林写的大字的个数是小红的2倍,小林写了多少个大字?列式为5*2=10(个)
5*2表示的意义是,求2个5是多少,还表示求5的2倍是多少?
十、数学握手问题和互赠问题公式?
数学握手问题和互赠问题都涉及到组合数学中的问题。
1. 数学握手问题(Handshake Problem):
假设有 n 个人在一场聚会上,每个人都与其他所有人握手一次,问总共会发生多少次握手?
公式:总握手次数 = (n × (n - 1)) / 2
这个问题可以通过两种方法来解决:
- 方法1:计算每个人与其他人握手的次数,并将其相加。例如,第一个人将与其他 n-1 人握手,第二个人与剩下的 n-2 人握手,以此类推。最后将所有握手次数相加即可。
- 方法2:使用组合数学中的公式,每对人之间只握手一次,所以可以计算出 n 个人中选择两个人的组合数。
2. 互赠问题(Gift Exchange Problem):
假设有 n 个人参与礼物交换活动,每个人需要向其他人赠送礼物,且每个人只能接收到一个礼物。要求每个人恰好收到一份礼物,问有多少种不同的互赠方案?
公式:互赠方案数量 = (n - 1)!
这个问题可以通过递归或者排列组合思想来解决。首先,选择一个人作为第一个赠礼者,然后将剩下的 n-1 人进行排列,每个人都将成为赠礼者。因此,互赠方案的数量就是 (n-1)!。
需要注意的是,在实际情况下,可能会存在一些限制条件(如亲戚关系、性别等),进一步影响互赠方案的数量和规则。
以上是数学握手问题和互赠问题的公式和解决思路,希望对你有所帮助!