数学建模入门需读的教材?
一、数学建模入门需读的教材?
1.基础:高等数学、线性代数、概率论与数理统计
2.专业方面:运筹学(主要针对最优化问题),其他数学建模用书(主要看方法,例如层次分析法等)
3.软件方面:lingo、matlab、origin等
5.美赛还要看翻译(所以专业英语要好好学)、排版比较重要
总结:数学建模不是纯粹的数学知识,有时候数学建模用的数学知识很少,所以要了解建模过程,掌握建模方法(方法非常重要)。平时多看一些特等奖的建模论文,你会有意想不到的收获
二、数学建模可以用来做哪些有趣的事?
我参加数学建模大赛那年恰逢非典。
那年的题目就以病毒为题。
已知某种不完全确知的具有传染性病毒的潜伏期为d1~d2天,
病患者的治愈时间为d3天。
该病毒可通过直接接触、口腔飞沫进行传播、扩散,该人群的人均每天接触人数为r。
为了控制病毒的扩散与传播将该人群分为五类:确诊患者、疑似患者、治愈者、死亡和正常人,可控制参数是隔离措施强度p(潜伏期内的患者被隔离的百分数)。
要求
1在合理的假设下试建立该病毒扩散与传播的控制模型;
2 利用你所建立的模型针对如下数据进行模拟
条件1:d1="1," d2="11," d3="30," r="10,
条件2:已经知道的初始发病人数为890、疑似患者为2000
条件3:隔离措施强度p="60%
条件4:患者2天后入院治疗,疑似患者2天后被隔离
试给出患者人数随时间变化的曲线图,
并明确标识图中的一些特殊点的具体数据,分析结果的合理性。
3 若将2中的条件4改为
条件:患者1.5天后入院治疗,疑似患者1.5天后被隔离
模拟结果有何变化?
4 若仅将2中的条件3改为
条件:隔离措施强度p="40%
模拟结果有何变化?
5若仅将2中的条件1改为
条件:d1="1," d2="11," d3="30," r="250
模拟结果有何变化?
6 分析问题中的参数对计算结果的敏感性。
7 针对如上数据给政府部门写一个不超过400字的建议报告。
那时候刚上完大二,还没学过matlab,我就根据自己的理解建立了一个差分方程组,并且用刚入门的matlab编写程序进行了拟合,花了两天两夜整理成论文。最后仅获得了省一等奖。
现在十几年过去了,还非常清楚记得比赛完从教室出来,走在路上都要睡着了。
三、数学建模论文的问题重述怎么写?
数学建模论文的问题重述是指在论文的引言部分,对所研究的问题进行简明扼要的回顾和概述。这段话需要包括对问题的描述、背景和意义的说明,以及研究目标、方法和创新之处的提及。
通过问题重述,读者能够快速了解论文的研究范围和目的,为后续内容的阐述打下基础。
四、生活中有哪些有趣的数学问题?
实际生活中用数学的例子很多,例如:
1.自家计算每月电费、水费。
2.为室内装修户测量并计算铺地面用多少地板砖,粉刷四壁和屋顶要购买多少涂料,需多少材料费。
3.植树节活动中,根据种植面积和树苗棵数,计算行距、株距。
4.学校操场大约的面积,一件物体(一袋盐、几个苹果、一瓶墨水等)大概的重量,估计人或物的高度等。
5.帮助爸妈计算银行存款利息
6.外出旅行,帮爸妈设计旅行路线,并计算时间。
五、数学建模和数学模型的区别在于数学建模是强调解决问题的过程数学建模是强调结果?
数学模型是运用数理逻辑方法和数学语言建构的科学或工程模型。针对参照某种事物系统的特征或数量依存关系,采用数学语言,概括地或近似地表述出的一种数学结构,这种数学结构是借助于数学符号刻划出来的某种系统的纯关系结构。
数学建模,就是根据实际问题来建立数学模型,对数学模型来进行求解,然后根据结果去解决实际问题。
六、寒假生活中遇到有趣的数学问题?
三水每在春节萌宝贝群里
发红包和抢红包活动中,
第一次抢到一元钱接着
发二元出去,
第二次抢到二元钱接着发
四元出去,
第三次抢到三元钱接着发
6元出去,
…
共进行了十次,那么三水每
的钱包里少了多少元钱?
七、有哪些又难又有趣的(数学)问题?
1、海盗分金币问题。
5个海盗分100枚金币,每个人按照顺序提出分配方案,半数以上通过则采用,如未通过则意味着失去分配资格,剩余者继续分配100枚金币。假定每个海盗都十分精明,都想获得更多的金币,现在你作为头目,最先提出分配方案,那么你的方案是什么?你最多可以获得多少枚金币? 2、商人、驴、胡萝卜。现有商人想要将A地的1000kg胡萝卜运往相距100km的B地,唯一的交通工具是一只驴,这只驴每次最多载重100kg胡萝卜,且每公里必须消耗1kg的胡萝卜。问最佳的方案,确保到达B地最多的胡萝卜。3、分水问题。现有三个杯子,两个满水的8L杯子和一个3L的空杯子。现想要将16L水平均分配给4个饥渴的旅行者。注意,一旦分到手的水将被喝掉,所以分出去的水不能要回来;水很宝贵,没人必须分到4L的水;只能使用这三个杯子作为工具。先这几个吧。八、发现有趣的数学问题的数学日记怎么写?
今天,我偶然地在一本书上见到了这样不可思议的数据:“一张厚度为0.01厘米的纸对折30次之后的厚度竟然比珠穆朗玛峰还要高呢?” 这个数据无论怎么听都觉得太“荒唐”了一点。
毕竟是一张薄薄的纸,通过对折真能超过珠穆朗玛峰吗?但很多意想不到的事情都有可能发生,所以只有通过计算,这一切的谜底才能揭晓。 随即,我便把0.01厘米连续乘以2,一共30次,得到10737418.24厘米。接着,我又把珠穆朗玛峰的高度8848.13米转化为884813厘米,通过比较,很明显能够看出对折30次之后的纸张的厚度的确胜过了珠穆朗玛峰的高度,而且还是后者的10多倍。 其实,像这样的惊人的数据在平常的生活中处处存数学在,只要你有一双善于发现的眼睛。九、生活中有趣的数学问题及解决方法?
有趣题目很多,比如著名的“三角形内角和定理”问题,结论是三角形的三个内角和等于180度,原因是这个结论可以通过画一个平行四边形和两个相似三角形来证明。这个定理具有广泛的应用:比如可以计算出一个不规则多边形的内角和,还可以证明一个三角形是等腰三角形。除此之外,还有很多有趣的数学问题,比如费马大定理,哥德尔定理,还有无限级数求和等问题,很多都需要运用高深的数学知识才能得出结论。对于解决这些问题,需要具备扎实的数学基础和严谨的逻辑思维能力,同时还需要耐心和勇气去尝试,这些都是科研人员需要具备的素质。
十、数学建模中的层次分析法适用于解决什么问题?
人们在进行社会的、经济的以及科学管理领域问题的系统分析中,面临的常常是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统。
在这样的系统中,人们感兴趣的问题之一是:就 n 个不同事物所共有的某一性质而言,应该怎样对任一事物的所给性质表现出来的程度(排序权重)赋值,使得这些数值能客观地反映不同事物之间在该性质上的差异? 层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种新的、简洁而实用的建模方法。它把复杂问题分解成组成因素,并按支配关系形成层次结构,然后用两两比较的方法确定决策方案的相对重要性。层次分析法在经济、科技、文化、军事、环境乃至社会发展等方面的管理决策中都有广泛的应用。常用来解决诸如综合评价、选择决策方案、估计和预测、投入量的分配等问题。运用层次分析法解决问题,大体可以分为四个步骤:1. 建立问题的递阶层次结构;(首先,将复杂问题分解为称之为元素的各组成部分,把这些元素按属性不同分成若干组,以形成不同层次。同一层次的元素作为准则,对下一层次的某些元素起支配作用,同时它又受上一层次元素的支配。这种从上至下的支配关系形成了一个递阶层次。处于最上面的的层次通常只有一个元素,一般是分析问题的预定目标或理想结果。中间层次一般是准则、子准则。最低一层包括决策的方案。层次之间元素的支配关系不一定是完全的,即可以存在这样的元素,它并不支配下一层次的所有元素。)
2. 构造两两比较判断矩阵;
3. 由判断矩阵计算被比较元素相对权重;
4. 计算各层次元素的组合权重。