一、学习plc要什么基础？

学习plc基础首先你要会电工电子，电工基础是走上plc道路的首先关键

二、学习LINUX要什么基础？

学习Linux，C语言知识不是必备的，零基础的也可以学Linux，但是Linux的操作对于初学者来说，可能不是那么容易，我们大部分人习惯于Windows的操作，要想转Linux意味着习惯的改变，这对每个人都不是容易的事情，且运维这个行业因其行业特性极其注重经验和实操，虽然网上书籍和视频层出不穷，但是想深入学习Linux运维并非易事，这就需要坚持学习的毅力、勤于动手的自控力以及深入思考的能力，当然想要更快更容易的学习Linux运维，找牛人帮忙带路也是必不可少的一个环节。

三、plc编辑需要什么基础？

学习PLC编程需要电工基础，如果是一个电工，能想学习PLC直接配合，如果没有电工基础，需要了解电气知识，专门的技能。

尤其是在视图的学生需要学习PLC，更好地理解和学习技巧的PLC和电工，从电路原理、常用仪器仪表原理、常用元器件等方面都要掌握。

四、学plc需要什么基础？

学习PLC（可编程逻辑控制器）需要具备以下基础：

1.电气与电子基础知识，了解电路、电子元件和电气控制原理。

2.编程基础，了解编程语言的基本概念和语法，例如 ladder diagram（梯形图）等。

3.自动控制基础，了解控制系统的原理、传感器和执行器的使用。

4.工业自动化相关知识，了解工业现场的需求和应用场景。建议参考相关书籍、课程或培训来学习PLC。

五、学习视觉编程要什么基础？

先做一个Abstract：

1行业应用背景，也就是整个系统的工作环境 需要了解的有：光源、光学镜头、摄像机和图像采集卡、图像信号处理卡

2数学基础，科学技术的本质最终都需要一个数学解释，这样才能从根本上理解科学原理，从而更好的应用技术，个人认为数学符号是现实客观世界的抽象表达，是看待世界的另一个角度，是我们处理问题的一种手段。这边主要涉及《矩阵论》《计算机原理》《计算机图形学》

3专业基础，这里就是现代科技中计算机视觉的由来了，涉及的知识浩如烟海，包括图像在计算机中的表达 ，根本是个矩阵，这里推荐一本经典入门数据《数字图像处理-冈萨雷斯》

4编程能力，这个根据不同应用领域涉及不同的语言范围 ，像我做AOI领域的主要用C#语言开发整体框架，图像处理用OpenCvSharp(还有很多其它的处理工具包)，此外还有Qt+C++和Opencv的， Halcon和Visionpro也是工业界常用的

如果说是视觉编程基础的话 目前只能从系统组成上推荐了解这么多 ，真正到了实际开发中那只能是不断的学习的过程。

Details:

哈哈 本人目前正在从事视觉检测设备的开发 首先 视觉编程 按我理解应该是说的计算机视觉领域的

首先看下一套完整的的视觉系统包含哪些部分 见下图

视觉编程首先需要了解整个系统的组成 ，除此之外就是你需要负责哪些部分

主要包括光源、光学镜头、摄像机和图像采集卡、图像信号处理卡

六、学习CAD，需要什么基础？

什么基础都不要,关键是要有想学好它的决心.要有一个目标.你学CAD有什么用.它对你有什么帮助.明白了这些才有学习的动力.才能在学的过程中遇到问题能极积的解决

七、CATIA学习需要什么基础？

不学要任何知识.现在的 cad软件是最简单的,一切都是人性话界面,不学要用到编程这么复杂的工具.其实造型也无非这几种,一是点,二线,三面,四体,catia建模的核心计算方式就是布尔运算.因此你要实现某个形状,就是用布尔运算相加减,在这过程中,曲面常常是辅助造型的. 很简单,不要被caita很多模块吓倒,因为很多模块都是个样子,没什么实际价值,像有限元分析模块,运动分析模块,都比不上专业的有限元软件和运动分析软件.建议你只学caita造型模块就行了

八、学习maya需要什么基础？

其实学期MAYA不是像你想象中那样一个软件可以全部学会的。MAYA分很多个模块，每个模块对个人的能力要求也是不一样的。比如我做的是渲染模块的，那么对色彩的把握就要求的比较高。

动画模块的，那就要求你对周围事物的观察力要非常到位还要有很好的模仿能力。

建模就要求你对物体的形态结构有一个很深入的了解，能够透过一张图片去领悟整个事物的内在就外在的结构。

特效要求你对艺术的感觉色彩及你的逻辑思维都有一定的要求，要不你到最后只能停留在一定的高度，想上升非常困难。

剩下的还有什么材质模块、灯光模块、我是分的比较细的。

在学NAYA之前一定要确定好自己适合学习什么模块，这个很重要。一个适合自己的模块会让你的路走的更加顺畅少走很多弯路。

千万不要随大流，道听途说。选择适合自己的就是最好的选择，这个我亲身经历过。因为我已经做CG行业6年了，看到过很多这样的人在纠结。从而浪费了许多时间。

九、学习ai需要什么基础？

学习人工智能AI需要下列最基础的知识：

1.需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

2.需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。

3.需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

十、学习python需要什么基础？

0基础也可以学习，之前有编程方面的经验那更好了，因为大部分语言之间道理都是相通的，只不过写法上有些差异