一、学习VR需要掌握哪些技术？

VR专业学要学习构成基础：平面构成、色彩构成、立体构成、手绘效果图技法、AutoCAD图形设计建筑环境艺术设计、材料及施工工艺、天正建筑、摄影与摄像基础、VR720度全景摄影技术、构成基础：平面构成、色彩构成、立体构成、手绘效果图技法、AutoCAD图形设计建筑环境艺术设计、材料及施工工艺、天正建筑、摄影与摄像基础、VR720度全景摄影技术、动画概论（含动漫手绘基础、影视动画艺术概述、视听语言）、3ds max建筑动画模型制作、3ds max动画场景设计与制作、公共、地型及景观建筑模型制作、Unity3D、阶段实训：建筑家装实训、新媒体UI设计师、UE4虚拟现实基础、UE4引擎动画设计、Zbrush雕刻制作、人工智能交互基础、引擎蓝图架构设计等。

二、什么是VR，哪里可以学习VR技术？

虚拟现实技术（Virtual Reality,简称VR）是仿真技术的一个重要方向，是仿真技术与计算机图形学人机接口技术、多媒体技术传感技术、网络技术等多种技术的集合。它是综合利用计算机图形系统和各种显示及控制等接口设备，在计算机上生成的、可交互的三维环境中提供沉浸感觉的技术。VR虚拟现实的关键技术主要包括模拟环境三维图形处理技术、位置追踪技术、触觉或力觉反馈、智能传感设备各等。理想的VR体验，是基于计算机生成逼真的三维立体虚拟环境，借助VR输入/输出设备体会到人体正常应感应到的视觉、听觉、触觉、力觉、运动等所有感知，甚至还包括嗅觉和味觉等，并利用位置追踪技术，对头部转动、眼睛、手势等其它行为动作进行采集，由计算机处理体验者动作的相应数据，并做出实时响应和反馈。

三、学习VR需要学习什么？VR培训靠谱吗？

靠谱，比你自己学靠谱多了，毕竟设备啥的你都没有，推荐你优就业，有老师带，有好的环境好的设备，哪些条件特别差就别想了。。。。。

四、学vr需要什么基础？

如果是说 VR 专业领域，涉及理论、设备、SDK研究与开发 ，这里方向很多，需要有深度的专业知识储备，基本上要做一个10年计划，从拿一两个相关专业的学位开始。我觉得这个方向不符合你的目标。如果是面向 VR 应用开发，VR 并不能成为一个独立的技术领域，实际上只是 3D 应用开发的一个简单扩展，关键还是要学习 3D 应用开发的相关技术。1、学习 C#语言。如果你没有编程基础，可以挑一本C#入门书先学起来，花一两个月，不用非常深入，做到能读能写简单的代码即可。当然，如果这个学习过程让你很兴奋很沉迷，那么恭喜你，这条路很适合你，你可以直接深入下去；2、学习 Unity 引擎。一个 3D 引擎包含的知识面很广，不要泛泛地去学，找一本带项目实例的入门书，从简单的范例项目，一边敲代码一边学起，大概再花上两三个月。如果在学习 C# 的时候觉得单调，学习 Unity 的过程也很乏味，那应该严重认真考虑是不是要继续下去；3、学习了 C# 和 Unity 的入门，方向坚定不移，可以再花半年的时间做/学习几个小项目，适当强化知识的深度和广度。然后题主应该有一定的积累来思考下一步的方向，建议以兴趣/性格导向为优先。如果喜欢做产品的快乐，那么掌握 3D 应用开发的各个环节，对设计、资产、技术、测试、运营、项目管理等各方面都具备一定的把控能力会非常有帮助；如果面向技术，那么需要回头补功课，算法、数据结构、3D 图形学等列个单子慢慢学起来，必须夯实基础才能深入。两个方向都不容易，要成为大牛10年的积累是必须的。但坚持3年，相信在一般的团队中已经可以贡献自己的力量了。4、入门之后会发现，需要了解甚至深入学习的东西非常多，而且是越来越多。现在罗列给你没有意义。保持对多领域的关注，一步步走下去，经常审视自己的方向，结合兴趣和实际情况做选择，尽量少走弯路。至于 VR，学习了 C# 和 Unity，用别人的 SDK，要做一个在场景里跑来跑去的小 Demo，不说分分钟，半天肯定够了，开始不用考虑太多。

五、学习软件技术专科需要哪些基础？

需要外语，数学，语文等多学科的知识。

六、学习C语言需要的基础-学习C语言需要什么基础？

C语言是一门通用计算机编程语言，应用广泛。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。

由于C语言简单易学，已经成为学习编程的入门语言之一。在大学一年级，已经安排C语言相关的学习课程。由此可见，C语言的学习并不需要前置课程，可以轻松入门。附件是一本适合初学者入门学习的C语言书籍。其中包括：基本数据类型，运算符与表达式，控制流，函数，指针，数据结构，输入输出等基本基本知识的介绍。能够熟练运用上述的C语言规则，就可以完成C语言入门学习的内容。

当对于C语言入门课程有了一定的了解后，可以对数据结构，系统接口，图形开发等方面进行更加深入，专门的学习。此时推荐《C Primer Plus》。能够更好的了解C语言的运行机制。

根据TIOBE在2016年8月的统计结果，当前C语言所占比例是11.303%，排名第2。虽然较往年相比是历史最低点，却依然非常坚挺。可见C语言在软件开发相关领域的重要地位。学好C语言也可以为其他编程语言的学习打基础。

七、学习CAD，需要什么基础？

什么基础都不要,关键是要有想学好它的决心.要有一个目标.你学CAD有什么用.它对你有什么帮助.明白了这些才有学习的动力.才能在学的过程中遇到问题能极积的解决

八、CATIA学习需要什么基础？

不学要任何知识.现在的 cad软件是最简单的,一切都是人性话界面,不学要用到编程这么复杂的工具.其实造型也无非这几种,一是点,二线,三面,四体,catia建模的核心计算方式就是布尔运算.因此你要实现某个形状,就是用布尔运算相加减,在这过程中,曲面常常是辅助造型的. 很简单,不要被caita很多模块吓倒,因为很多模块都是个样子,没什么实际价值,像有限元分析模块,运动分析模块,都比不上专业的有限元软件和运动分析软件.建议你只学caita造型模块就行了

九、学习maya需要什么基础？

其实学期MAYA不是像你想象中那样一个软件可以全部学会的。MAYA分很多个模块，每个模块对个人的能力要求也是不一样的。比如我做的是渲染模块的，那么对色彩的把握就要求的比较高。

动画模块的，那就要求你对周围事物的观察力要非常到位还要有很好的模仿能力。

建模就要求你对物体的形态结构有一个很深入的了解，能够透过一张图片去领悟整个事物的内在就外在的结构。

特效要求你对艺术的感觉色彩及你的逻辑思维都有一定的要求，要不你到最后只能停留在一定的高度，想上升非常困难。

剩下的还有什么材质模块、灯光模块、我是分的比较细的。

在学NAYA之前一定要确定好自己适合学习什么模块，这个很重要。一个适合自己的模块会让你的路走的更加顺畅少走很多弯路。

千万不要随大流，道听途说。选择适合自己的就是最好的选择，这个我亲身经历过。因为我已经做CG行业6年了，看到过很多这样的人在纠结。从而浪费了许多时间。

十、学习ai需要什么基础？

学习人工智能AI需要下列最基础的知识：

1.需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

2.需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。

3.需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。