一、学习伦理学最好的基础书籍？

为方便大家找寻，在此所做的推荐，均为国内可以找到的专著或者译本

导论类的书，就是为了让人能够对于伦理学有一定了解，为进一步学习打下坚实基础。在此推荐导论类的书为

伦理学概论，弗兰克·梯利著（也就是写西方哲学史的那个梯利），中国人民大学出版社（这本既有伦理学原理的讲解，对于历史上的一些伦理学家的思想也做了总结）；

伦理学理论 拉福莱特主编，中国人民大学出版社

新伦理学教程（第三版），魏英敏主编，北京大学出版社（这本主要是从伦理学原理讲解的，很富有中国特色，对主流伦理学原理略有讲解）；

伦理学引论 第2版， 章海山、陈泽勤主编 ，高等教育出版社（讲解了伦理学的原理和伦理学的各个学科分支，因为是引论的缘故，并不特别深入）；

伦理学导论，程炼著，北京大学出版社（讲解了伦理学原理， 根据伦理学学科问题的展开与发展为中心进行书写）；

伦理学原理 第三版 王海明著，北京大学出版社（主要讲解伦理学原理，写得非常深刻，但书中有为集体主义辩护之嫌，却仍不失为一本极佳的伦理学原理讲解著作）；

德性之镜：孔子与亚里士多德的伦理学 余纪元著（中西伦理学，特别是孔子与亚里士多德思想的比较研究）；

伦理学概论 廖申白著，北京师范大学出版社（伦理学原理讲解，带有作者个人的观点在里面，作为个人专著来看待是非常不错的）；

伦理学与生活 雅克·蒂洛著，世界图书出版公司（适合作为通俗读物，还有同类别的《伦理学的邀请》、《伦理学是什么》）

还有，就是用的比较广泛地，罗国杰老先生主编的《伦理学》

伦理学史，一定程度上可以理解为伦理思想史，这里推荐几本比较精彩的（这里简单划分为中国伦理思想史和西方伦理思想史）；

中国传统伦理思想史 朱贻庭主编，华东师范大学出版社（个人感觉有的地方写的很是不严谨，不过还是放在这里推荐了）；

中国伦理思想史 罗国杰主编，中国人民大学出版社（很富有中国特色，不是特别推荐，但是书中还是有非常富有见地的讲解，所以放在这里）；

中国伦理思想研究 张岱年著，中国人民大学出版社（中国伦理思想特点研究，严格上不算伦理思想史）；

中国伦理思想史（上中下三册） 沈善洪、王凤贤著，人民出版社（ 北京大学著名教授张岱年先生在信中称该书为“传世之作” ，值得推荐看的一部思想史著作）；

还有人会看蔡元培所写的《中国伦理学史》，这是带有其个人见解的一本书，还是在这里罗列出来

西方伦理思想史 宋希仁著，中国人民大学出版社（当代伦理学并没有涉及）；

伦理学简史 麦金太尔著，商务印书馆；

现代伦理学 龚群著，中国人民大学出版社（讲解现代以及当代伦理学思想史）；

西方伦理学史 布尔克著，华东师范大学出版社（通史类著作）；

现代西方伦理学史（上下册） 万俊人著，北京大学出版社；

当代西方伦理思想研究 龚群、陈真著，北京大学出版社；

按照伦理学分支（元伦理学、描述伦理学、规范伦理学、应用伦理学）适合深入阅读的有：

伦理学之后：现代西方元伦理学思想

孙伟平著．修订本，中国社会科学出版社；

西方元伦理学

向敬德著＝Meta-ethics in the west，湖南师范大学出版社；

当代西方规范伦理学

陈真著，南京师范大学出版社

伦理学引论

第2版， 章海山、陈泽勤主编 ，高等教育出版社（第二编应用伦理学部分）

应用伦理学

卢风著，中央编译出版社

需要阅读的原典（这里罗列西方伦理学著作），推荐如下

柏拉图：《理想国》

亚里士多德：《尼各马可伦理学》（以及余纪元先生对于尼各马可伦理学的讲解的《亚里士多德伦理学》一书）

亚当·斯密：《道德情操论》

卢梭：《论人类不平等的起源》《社会契约论》

罗斯:《正当与善》

奥古斯丁:《忏悔录》

康德：《道德形而上学》

休谟：《道德原理研究》《人性论》

摩尔：《伦理学原理》

穆勒：《功利主义》

西季威克：《伦理学方法》

叔本华：《伦理学的两个基本问题》

伯纳德·威廉斯：《道德运气》

马克斯·韦伯：《新教伦理与资本主义精神》

费希特：《伦理学体系》

弗里德里希·包尔生：《伦理学体系》

尼采：《善恶的彼岸》

弗兰克纳：《伦理学》

斯宾诺莎：《伦理学》

西田几多郎：《善的研究》

罗尔斯：《正义论》

麦金泰尔：《德性之后》

玛莎·纳斯鲍姆：《善的脆弱性：古希腊悲剧和哲学中的运气与伦理》

另外，还有一些描述当代伦理问题和现象的书特别有意思，推荐给大家：

公正——我们如何做是正确的 迈克尔·桑德尔著

后现代伦理学 齐格蒙特·鲍曼著

全球伦理 金伯莉·哈钦斯著

二、机器学习应补充哪些数学基础？

提出这个问题的人很好，表示你对机器学习的底层技术是有兴趣的，而不仅仅是个调库侠。最近几年因为机器学习的基础库特别强大，很多人可以在不大懂机器学习的情况下，就能实现一个还不错的人工智能应用。

从数学基础来说，大学工科数学的微积分，线性代数和概率论是必备的。也可以看看高纳德老爷子（对，就是the art of programming的作者）的具体数学。

另外，直接看上面的数学书可能无法理解到数学是如何运用到机器学习中的。这个时候就要介绍两本书了，一个是频率学派的代表作：统计学习基础，一个是贝叶斯学派的代表作：模式识别和机器学习PRML。

最后再说一下，以上书都不看，你也可以通过调用各种库写个能忽悠人的应用。所以本回答仅供有志青年参考。

三、有什么零基础学习英语的书籍？

你好，以下是适合零基础学习英语的书籍推荐：

1. "English Grammar in Use" by Raymond Murphy - 该书是英语语法方面的入门指南，适合初学者。

2. "Essential Grammar in Use" by Raymond Murphy - 该书是英语语法方面的入门指南的简化版，更适合完全没有英语基础的人阅读。

3. "English Vocabulary in Use" by Michael McCarthy and Felicity O'Dell - 该书是英语词汇方面的入门指南，适合初学者。

4. "Oxford Picture Dictionary" by Jayme Adelson-Goldstein and Norma Shapiro - 该书是一个图片词典，适合初学者进行词汇学习。

5. "Basic English Grammar" by Betty Schrampfer Azar - 该书是英语语法方面的入门指南，适合初学者。

6. "Side by Side: English Grammar Through Guided Conversations" by Steven J. Molinsky and Bill Bliss - 该书结合英语语法和口语练习，适合初学者。

7. "English for Everyone: Beginner's Course" by DK - 该书是一个综合性的英语学习指南，适合完全没有英语基础的人阅读。

四、学习证券投资基础知识书籍有哪些？

第一《炒股就这几招》普及最基本的股票知识，第二是《日本蜡烛图技术》学习K线知识的基础，第三，《短线是银》，将k线分析升华成形态的分析，而我们学习这些的最终的目标是为了分析清楚资金的动向，因为决定一支股票的涨跌的真正原因是资金动向，资金长期流入的一股涨的概率一般会比较大，长期流出自然相反，玩股票除了技术玩的就是一个概率，怎么提高自己选到牛股的概率，回避风险的概率，最终盈利。

五、零基础学习SQL server有什么书籍推荐？

推荐《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL语言基础》，Itzik Ben-Gan著，成保栋、张昱译，电子工业出版社出版。

适合零基础的人学习T-SQL。看完以后，还可以看该系列的后两本《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》和《Inside Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Programming》。三本都看完基本就是大侠了。

这三本在网上都有PDF下载。

六、推荐计算机基础知识学习的书籍？

1、《计算机基础（第二版）》——姜岩、王秀玲

本书介绍了信息与计算机的基础知识、Windows XP操作系统的基本操作和基本使用知识、Word

2003文字处理软件的基本知识、Excel 2003电子表格处理软件的基本知识和PowerPoint 2003文档

演示软件等知识做了简单的介绍。

2、《计算机应用基础》 ——刘锡轩、丁恒、侯晓音

本书是为非计算机专业类学生提供计算机一般应用所必需的基础知识、能力和素质的课程。本书满

足普通高等院校培养“应用型人才”的教学宗旨，内容丰富，与时俱进，实用性强。

3、《计算机应用基础》——杨飞宇，孙海波

本书主要介绍了计算机组装与维护、计算机网络技术、电子文档制作、电子报表制作和演示文稿制

作。

4、《计算机应用基础》——张 明、王 翠、张和伟

本书采用任务驱动的方式进行编写，内容强调操作性和实用性。全书涵盖计算机基础知识、

Windows XP操作系统、Word 2003文字处理软件、Excel 2003电子表格处理软件和PowerPoint

2003演示文稿制作软件等内容。

5、《深入理解计算机系统》————布赖恩特

本书主要介绍了计算机系统的基本概念，包括最底层的内存中的数据表示、流水线指令的构成、虚

拟存储器、编译系统、动态加载库，以及用户应用等。书中提供了大量实际操作，可以帮助读者更

好地理解程序执行的方式，改进程序的执行效率。

6、《计算机应用基础》——武马群

本书主要介绍了计算机基础知识、操作系统Windows XP、因特网(Internet)应用、文字处理软件

Word 2003应用、电子表格处理软件Excel 2003应用、多媒体软件应用、演示文稿软PowerPoint

2003应用等内容。

七、请问零基础学习电力造价，要看哪些书籍？

1、电力建设工程预算定额（2013年版） 第一册 建筑工程（上，下册）

2、电力建设工程预算定额（2013年版） 第二册 热力设备安装

3、电力建设工程预算定额（2013年版） 第三册 电气设备安装工程

4、电力建设工程预算定额（2013年版） 第四册 输电线路工程

5、电力建设工程预算定额（2013年版） 第五册 调试工程

6、电力建设工程预算定额（2013年版） 第六册

7、通信工程电力建设工程预算定额（2013年版） 第七册 加工配制品

8、电网工程建设预算编制与计算规定(2013年版)

八、0基础机器人编程应该买什么书籍？

《pythone语言基础》这本书特别适合无基础的人学习编程。因为oythone.语言本身就是万能胶式的技术语言，简单易懂，并且本书从零开始，一步一步讲解，适合新手。并且通过交互式，软件jupyter，能更好的检测学习的状况，直观简洁，并且简单，适合零基础学习。

九、学习机器视觉需要哪些基础知识？

需要掌握以下基础知识：

1. 图像处理技术：机器视觉的核心技术之一，主要是对图像进行处理和分析。包括图像获取、图像预处理、特征提取、分类识别等。

2. 机器学习：机器视觉的重要分支，通过利用大量数据进行训练，从而实现对图像的分类、识别、定位等。包括监督学习、无监督学习、强化学习等。

3. 深度学习：机器学习的一种特殊形式，通过多层神经网络实现对图像的高级抽象和表示。是目前机器视觉领域的重要研究方向。

4. 神经网络架构：深度学习的重要组成部分，用于实现图像识别、目标检测等任务。包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等。

5. 并行计算：机器视觉处理需要大量的数据计算，并行计算是提高处理速度和效率的重要手段。包括分布式计算、并行计算、GPU 加速等。

6. 机器视觉基础架构平台：设计视觉基础架构平台，可拓展性、编程语言，如 C++、QT 等。

7. 颜色篇机器视觉检测的基础知识：颜色是机器视觉检测中的重要基础知识，包括相机种类、颜色模型、RGB 模型等。

8. 机器视觉检测的基础知识：机器视觉检测是机器视觉应用领域的重要分支，包括视觉检测硬件构成的基本部分，如处理器、相机、镜头、光源等。

综上所述，学习机器视觉需要掌握图像处理技术、机器学习、深度学习、神经网络架构、并行计算、机器视觉基础架构平台、颜色篇机器视觉检测的基础知识、机器视觉检测的基础知识等。

十、电工基础书籍？

倒是想推荐您一下：

这本书还是比较实用的，内容详尽细致易懂。如果想要全方位的学习，必不可少的书籍是电工的基础工具书：

相信老电工手里都有，是最实用的电工工具书之一，看完之后肯定受益匪浅，不妨借一下试试。如若借不着的话，也可以买一本新版的“电工手册”。呵呵，事先声明一下，我可不是打广告啊，只是借助问题做一个回答而已。