一、统计学基础？

《统计学基础》(第二版)是一本统计学基础教材，阐述如何通过统计调查、搜集和整理统计资料进行统计研究分析。其主要内容包括统计概述、统计调查、统计整理、综合指标、动态数列、抽样推断、相关与回归分析、统计指数、国民经济核算以及Excel统计实践10个项目。

本书紧密结合我国高等职业教育的特点，突出了学生实践操作能力的培养，体现"实用、适用、先进"的编写原则和"通俗易懂、精练、可操作"的编写风格，在适度的基础知识与理论体系覆盖下，注重理论指导下的实践技能操作，培养学生解决实际问题的能力。 本书可作为高职高专院校经济、管理、人文等相关专业的基本教材，以及自学考试、网络教育、成人教育的统计入门教材，也可供广大统计工作者及有关人员学习参考。

二、儿童学习辅导方案？

儿童学习辅导的方案主要有哪些，首先你要看你是语文还是数学，如果是语文的话，那么我们的辅导方案你可以根据孩子的语文老师进行参考，可以多求助一下语文老师，如果是数学的话，你可以多询问一下数学的任课老师，刚刚对你进行指导，这样你才能在家更好的教育孩子。

三、统计学的基础是？

概率论是统计学的基础。概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。

概率与统计的一些概念和简单的方法，早期主要用于赌博和人口统计模型。随着人类的社会实践，人们需要了解各种不确定现象中隐含的必然规律性，并用数学方法研究各种结果出现的可能性大小，从而产生了概率论，并使之逐步发展成一门严谨的学科。

四、如何打好统计学基础？

要做好数据分析，除了自身技术硬以及数据思维灵活外，还得学会必备的统计学基础知识！因此，统计学是数据分析必须掌握的基础知识，即通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

五、统计学基础是什么？

统计学需要具备数学基础，概率论与数理统计。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。

六、快乐学习辅导机构好吗？

不是听说这个学校的教学质量确实是很好~！我就是这个学校毕业的，学到了很多东西不单单是技术教学环境很好管理很严格而且老师也都很好，对待学生技术生活都很关心，我现在都工作了现在工作半年提升为正式员工了很不错老板对我的技术非常认可

七、家长怎样辅导孩子学习？

“辅导孩子学习是在渡劫吗？”是广大网友辅导孩子学习时的自我调侃。如何耐心地教导孩子学习和写作业，对于不少家长来说，可能是一个难题。儿童阶段正是人生汲取知识促进大脑发育的重要阶段，不妨尝试在生活中，用恰当的方式锻炼锻炼孩子的学习能力吧！

一、培养孩子独立思考能力

很多时候孩子对知识点难以理解，跟平时思维方式有关。生活中可以多引导孩子去想想“为什么”、“怎么做”的问题，让孩子学会基本的逻辑推理等思维方式。从日常生活中出发，孩子有代入感，更容易培养孩子的思维能力和分析问题的能力。

二、注意劳逸结合

孩子尚在发育中，大脑也是在逐渐成长的阶段，长时间地用脑，孩子也会感觉比较累。可以多注意劳逸结合，可以让孩子的大脑得到适度地休息。让孩子每天保持充足的睡眠，适当午睡半个小时，都是可行的方法。此外，玩耍也有助于大脑的放松。

三、培养孩子的学习兴趣

如果孩子自身有浓烈的学习兴趣的话，会更积极地去学习，也能让家长们更放心。平时可以带领孩子看一些科学教育类的节目，或者是一些有趣的课外书籍，能够激发孩子的求知欲和学习兴趣。这样有助于激发孩子的潜能和学习动力，是个不错的方法。

四、补充DHA营养

孩子的大脑尚在发育阶段，家长也可以通过补充DHA的营养，帮助大脑发育。DHA是大脑神经元的一种重要组成成分，可以促进大脑神经元的生长，有助于大脑能够处理更多的信息。一般来说，DHA可以在深海鱼油、藻类当中获得。但不少孩子都有挑食的习惯，可能难以接受鱼油的腥味，藻类食物更适合孩子补充DHA。在这里不妨试试汤臣倍健DHA藻油软糖，每一颗DHA软糖中含有48毫克的DHA，能够让孩子在吃零食的同时获得DHA 营养。另外DHA软糖还添加了橙汁作为调味，让软糖吃起来酸酸甜甜，搭配上软糖软糯的口感，越嚼越好吃。

在外观上，汤臣倍健DHA藻油软糖选择了迪士尼电影《玩具总动员》中的三眼怪角色作为主题设计，黄澄澄的造型十分亮眼又富有童趣，更容易吸引孩子的喜欢，可以帮助调动孩子吃DHA软糖的积极性，有助于DHA的营养补充。

辅导孩子学习不妨从生活中引导孩子开始做起，帮助孩子学会思考，给孩子进食大脑所需的营养，各位家长，试试看吧！

八、学习辅导员口号？

请记住同学们，任何时候都要记得好好学习，天天向上

九、学习统计学有何收获？

统计学覆盖的领域超广，是一门基础课，学习统计学最好要学会运用统计软件，数据经过处理后才能进行分析，具体收获估计要等以后工作才能彰显出来了，反正目前我学过统计学原理后，觉得没啥实际意义~~

十、学习统计学有什么意义？

我想跟你们探讨一个问题：学习统计学有什么意义？

一、统计学不研究统计

为此，你需要了解一个基础知识：统计学到底研究什么？你明白了这个问题的答案，也就自然明白了为什么要学统计学。你也许会说：“噫？统计学，不就是研究统计吗？”对这个问题的理解，关键在于如何定义“统计”。如果“统计”代指“统计学”这个领域，那当然是对的。“统计学”研究“统计学”嘛。但是，如果“统计”是指，普罗大众印象中的，表哥表姐们做的各种EXCEL描述统计（例如：数数、求和、求均值、求最大最小值），那可就太狭隘了。虽然描述统计是统计学的一部分。但是，绝大多数情况下，它们只是统计学研究问题的一个手段，而不是被研究问题本身。因此，你首先要清楚：统计学不研究统计！

那统计学到底是研究什么的？如果大家百度一下，似乎有一个来自大英百科全书的定义，被广为流传。大概意思如下：统计学是一门关于收集数据、分析数据、并根据数据进行推断的科学和艺术。这似乎是一个相对而言，比较广泛接受的，关于统计学的定义。请问：这个定义如何？我曾经也认为这是一个比较靠谱权威的定义。但是，现在的我认为这个定义：非常糟糕，非常肤浅而不准确。原因如下：

第一、统计学是关于“收集数据”的吗?确实有很多“收集数据”的场景，需要统计学智慧，其中涉及到统计学一个重要的领域：实验设计。但是，如果把实际工作中所有关于“收集数据”的场景汇总在一起的时候，你会发现，统计学智慧能够参与的比例，其实非常小。在绝大多数情况下，人们不需要，或者至少不会主动去寻求统计学的帮助。

例如：安装摄像头、安装物联网监控设备、安装网站监控代码等。这些都是非常典型且重要的数据采集场景，相关实际工作者基本上不会征求统计学家的意见。当然，这也许是因为实际工作者的无知，也许有了统计学的帮助，相关的数据采集工作可以做的更好。但是，我相信好不了太多。因为，如果统计学的智慧能够给这些工作场景带去重大改进，市场力量就会驱动决策者主动寻找统计学的帮助。而实际上，这些数据采集场景的决策，主要是业务驱动的，跟统计学没啥大的关系，或者实施统计学智慧的成本太高。

所以，“统计学是关于‘收集数据’的学问”，这个说法是牵强的。因为“收集数据”这个事情最主要的部分，跟统计学无关。当然，如果因为统计学跟“收集数据”有一定的关系，就说统计学是关于“收集数据”的学问，那么：统计学是关于everything的学问。因为统计学同everything都有一定的关系。同样的逻辑，可以应用于every其他学科。最后变成，every学科是关于everything的学科，这是一句没有营养的废话。

第二、统计学是关于“数据分析”的吗？这也不太对。这得看如何定义“数据分析”。如果定义，数据分析就是统计学，那当然统计学是关于“数据分析”的学问。如果，定义“数据分析”是关于“数据”的“分析”，那么：1+1=2是不是数据分析？这里有数据啊（1啊，2啊），这里有分析啊（1+1=2啊）。也许，你会说这样的例子太没有代表性了。那考虑一个更有代表性的场景。请问：会计是不是做“数据分析”的？显然啊！其中会涉及到大量的数据分析，但是大量是确定性的数据分析，跟统计学没有多大的关系。因此，简单说“统计学是关于‘数据分析’的学科”是有待商榷的。

第三、统计学是“科学和艺术”吗？这句话是最糟糕、最无聊、最没技术含量的一句鸡汤。为什么？这句话放之四海而皆准。你可以说：数学是“科学和艺术”，物理也是，化学也是，生物学也是，管理学更是，经济学更是。一个更好的问题是：哪个学科不是“科学和艺术”？似乎没有。在课堂上，我喜欢开玩笑说：“我的长相，就相当的科学和艺术。其科学之处在于有鼻子有眼，满足生存基本需求。其艺术之处，在于独一无二，实在不如网红帅。”你看，科学和艺术？放之四海而皆准！

二、统计学研究不确定性

那统计学研究的问题本身到底是什么？答：不确定性。对，就这么一句话：统计学研究不确定性。如果更详细一点：统计学不研究统计，统计学研究不确定性，从中寻找确定性的规律，加以利用并创造价值。如何理解这个定义？

还是以会计数据分析为例。如果会计分析的目标仅仅是盘点企业现有资产、利润、以及负债情况，这基本上是一个纯粹的会计数据分析问题，跟统计学无关。为什么？因为这里面没有不确定性。这也解释了绝大多数会计从业者并不需要统计学加持，照样能把会计工作做得很好。但是，如果会计分析的目的是辅助投资决策，故事可能就有所不同。一个可能的数据分析需求是：如何基于现有的会计数据，预测企业来年的利润，并以此知道投资决策。你看，这是一个什么问题？答：这仍然是一个会计问题，是一个关于投资的会计问题。但是，这个会计问题跟传统的会计问题有啥不同？答：这个会计问题有不确定性存在。因为，这个工作要求基于现在预测未来，而未来具有很大的不确定性。这就变成了一个非常典型的统计学问题，是在会计业务实践中产生的统计学问题。

再看一个例子。一个运营非常成功的APP，每天要汇报一下日活数目。也就是说，每天要计算一下当天活跃用户的总数。这是一个什么问题？答：统计问题，非常传统的统计问题，数数问题，跟统计学无关。当然，在实际工作中，如果该APP的装机量非常巨大，要把这个数字数清楚可能很不容易。为此，我们需要关于活跃用户科学合理的定义，可能还需要大数据分布式计算的平台（例如：Hadoop）。但是，这个问题本质上跟统计学无关，是一个传统的统计问题，统计学不研究。但是，如果经营管理者关心未来（例如：下周）的日活数目，这个问题瞬间就变成了一个统计学问题。为什么？因为站在今天预测未来，有很大的不确定性。不确定性来自于用户规模增长的不确定性，以及流失的不确定性，还有活跃程度的不确定性。这就变成了一个典型的统计学问题。

由此可见，仅仅用"统计"或者"数据分析"来定义统计学是非常不严谨的，是不足以区分统计学跟其他学科差距的。统计学最独特的基因，最区别于其他学科的特点是：它关注不确定性。如果该不确定性来自经济学，那么统计学就在经济学中有了用武之地（例如：计量经济学）。如果该不确定性来自生物医学，那么统计学就在生物医学中有了用武之地（例如：生物统计学）。如果该不确定性来自生产质量管理，那么统计学就在生产质量管理中有了用武之地（例如：质量管理、6-sigma）。简而言之，不确定性出现在哪里，统计学的智慧就会传播到哪里，统计学就会在那里生根发芽，并结出果实累累。对，这才是真正的统计学！

三、不确定性无处不在

上面回答了统计学研究什么，答：不确定性。接下来，我将为你展示一个事实：在真实的世界中，不确定性无处不在。

例如，婚姻选择就有着极大的不确定性。一对相爱的男女，是否应该接受对方，成为自己的终身伴侣，这就是一个重大选择。这个选择的后果是什么？是幸福的远航，还是痛苦的开始？这有很大的不确定性。为了极小化这种不确定性，青年男女们往往需要一场死去活来的恋爱，以便于充分暴露双方的优点和缺点，以减少未来婚姻中的不确定性。但是，无论你如何了解，这种不确定性仍然极大地存在。

职业选择有着极大的不确定性。在有限的待选岗位中，你应该选择哪一个？公务员，还是老师，或者企业？如果去企业，应该去国企，民企，还是外企？应该选择哪个行业？金融、制造，还是互联网？每一种选择的后果都有着不确定性。八十年代早期，国企工作被看作是最安全的工作，没有失业的可能。但是，九十年代的倒闭浪潮，让大量的下岗职工深刻体会到，没有任何工作是绝对稳定可靠的。同样的故事，也发生在高校。二十年前，人们普遍认为，高校老师，是一份非常稳定的工作，没有失业的风险，还有寒暑假。但是，现在的高校，尤其是一线高校，都在学习欧美的终身教职制度：非升即走。高校老师的铁饭碗一下就被打碎了，竞争非常激烈，甚至残酷。

消费者行为具有很强的不确定性。千万别指望大数据能够绝对准确地预测人的消费行为，这显然是不可能的。去沃尔玛购物之前，我信誓旦旦地说：“我要买可口可乐。”但是，等结帐出来，却发现自己提着二锅头。你看，连我自己都无法绝对准确地预测自己，凭什么你可以？凭什么所谓的大数据可以？一个人的购买决定，太复杂，充满不确定性。精准营销（或者广告）中的“精准”二字，说的其实不是绝对意义上的精准。而是，相对意义上的，是比胡蒙乱猜更加精准，仅此而已。

个人世界里充满了不确定性，企业又何尝不是？从工商注册诞生那天开始，企业便开启了一个不确定性的旅程。首先摆在企业面前的问题是：能活多久？这是一个不确定性事件。每年在工商登记注册的新企业百万计！但是，他们未来的生存状况会怎样？有哪些企业能够存活超过三年？具有高度的不确定性。

即使是健康运营的企业，也面临大量的不确定性挑战。例如，应该任命一个什么样的CEO？显然，不同的CEO能给企业带来不同的命运。杨致远之于雅虎、乔布斯之于苹果、梁建章之于携程，都说明CEO能够影响一个企业的命运。但是，在任命的那一刻，该CEO能够给企业带来什么样的命运，难以确定。

企业有了CEO，接下来应该考虑融资，这是CEO经常要面对的一个重要问题。一个好的融资方案，带给企业的不仅仅是资本，还有宝贵的资源，以及未来事业道路上相互扶持的好伙伴。而一个糟糕的投资方案，也许能够带给企业短期的资金，但是没有更长期的资源。更糟糕的是，可能从此埋下股东之间博弈、猜忌与不信任的种子，并极大可能伤害企业发展。最终的结果究竟会怎样呢？这是非常不确定的。

融资后，企业应该如何扩张？在既有的核心业务方向上深耕细作，还是拓展更多新业务方向？深耕细作的好处是能够继续巩固扩大原有业务的优势。但是，缺点是：业务增长的想象空间似乎不大。拓展新业务的好处是，能够为企业未来的增长提供更大的想象空间。但是，缺点是新业务方向风险巨大。而且，过多的新业务方向会造成资源分散，可能一事无成。应该如何选择？选择的后果到底如何？这也带有很强的不确定性。

四、不确定性创造商机

站在商业的角度，你如何看待不确定性？答：要热情拥抱它。为什么？因为：不确定性成就商业价值！例如，假设你是一个股票投资者，希望通过买卖股票来获得超额收益率。这个美好的梦想依赖什么？这依赖于你对股票未来价格的判断。股票未来价格的变化趋势是一个高度的不确定性事件。你对此如何感受？你喜欢股价的不确定性吗？

你一定会说：我不喜欢不确定性，我喜欢确定性。如果能够准确地知道第二天股价的变化趋势，那一定是赚得盆满钵满。真的会这样吗？如果你总是能够准确预测股价的变化趋势，会不会其他人也知道？也许这是你的内部消息、独门绝技，绝对不告诉其他人。但是，你可以藏着一时，能掖着一世吗？这个世界上没有不透风的墙。很快人们就会发现，有这么一个神奇的投资者，他做出的所有投资策略，都是绝对正确的，零风险！然后他们会怎样？然后他们都会效仿跟随，也会赚得盆满钵满，而且没有任何风险。再后来，你的独门秘技，会一传十，十传百。很快，全世界都知道了，不再是独门秘技。所有投资者都蜂拥而上，做出完全一样的投资策略。这时，市场的天平就开始倾斜了。最后，你获得超额收益率的投资机会将会消失得荡然无存。股价将重新回到不确定的状态。

当然，这只是一个思想实验。在真实世界里，股价的未来趋势具有很强的不确定性。没有任何人有能力，能长期、持久并且绝对准确地预测股价的走势。所以，真实的股市中，没有任何人，能够成为一个绝对聪明的，没有风险的投资者，也就不会被所有的投资者追逐。即使像巴菲特这样的风云人物，也不是每个人都认同他的投资理念。事实上，每个人都可以有自己的投资策略，形成自己的投资风格，获得一定的收益，并承受一定的风险。此时，谁能通过数据分析，降低（请注意不是消除）对股价走势预判的不确定性。他就能获得相对竞争优势，能够在承受同样投资风险的情况下，获得更好的收益率。这就是不确定性，在资本市场上带来的商机。相反，如果这个资本市场是确定的，所有人对未来的判断都是一致的，那么任何人都不会有任何投资机会。

由此可见，不确定性是可以带来巨大商机的。这就是乱世出英雄的道理：乱世就是不确定性，英雄就是商机；没有不确定性这个乱世，哪来当英雄的商机？

五、总结讨论

你看，这个大千世界就是一个关于不确定性的世界，而人生就是一场关于不确定性的旅程。不确定性本身是中性的，它不好也不坏。一方面，无论今天多么美好，不确定性会让我们迟早run into trouble。另一方面，无论今天的生活多么悲催，不确定性会让这一切都会过去。人生面临一次又一次的不确定性挑战。这些挑战可能关乎个人、关乎家庭、关乎机构、关乎行业，甚至关乎国家。而我们能否做出科学的抉择？这需要我们具备一种独特的能力，一种学习不确定性的能力，一种理解不确定性的能力，一种利用不确定性创造价值的能力。这，是人生的大智慧！而统计学是这个大智慧的基础理论框架。你说你要不要学？