一、Python基础教程怎么学习，看不懂？

第一步，你需要选择你是选择学Python2还是Python3。因为自2020年1月1日起，Python 2将不再得到支持，所以推荐学Python3。

第二步，你需要安装准备好python软件，他是python代码执行的基础。例如windows上python3.8.2为例。别忘了勾选PATH,之后一直安装下去。

第三步，请安装好你的IDE（代码编辑器），有很多例如PyCharm、VS Code等，我选择的VS Code

第四步：此时你的代码调试平台已经好了，那么如何正确的学习基础呐。

下面是第四步要了解的：

1.首先你需要明白变量的定义和赋值。python变量定义很简单，例如 x=100，那么你就定义完了，x就是变量，x的值就是100。其他的也要了解一下 例如全局变量global等等

2.你需要基本认识一些运算符 例如 +、-、*、/等

3.字符串、列表、字典、元组等的认识

4.代码执行方式：顺序执行、条件判断、循环执行。

顺序执行：代码都是从上到下执行的。

条件判断：if语句

循环语句：for、while

上述完成后，你就基本的了解到代码是怎样运行的，我该如何去操作。

5.接着你需要知道一些内置函数的调用，例如python求列表之和，我们不需要再去采用循环相加等，直接可以sum(list)求出，类似有很多。

6.可以自己写函数来调用。

7.明白类的操作和调用等。

8.python最强的就是模块非常多，你可以去搜索调用模块，来方便你的执行，例如读取excel，我只需要import xlrd，就可以读取表格了。(模块需要提前下载)

后续就太多了，要善用搜索和询问。

这是学习pytho3基础的教程，你可以看下。希望能帮助你。我也正在学习python,希望共同努力。

https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html

二、python基础教程？

作为编程语言排行榜一直稳居前五的主流编程语言，Python能做的实在太多了。如下：1：web开发。典型案例 豆瓣，知乎2：运维开发Devops. 如果你是运维，肯定知道在运维圈python是首选的运维开发语言了3：数据分析，在大数据分析领域最广泛使用的两门语言是java python4: 爬虫。报班是个不错的选择，特别是对于没有基础的人来讲。我是蚁小二python小课线上学习的，确实不错。最主要还是要自己努力。

三、学习VR如何才能入门，基础教程有哪些？

虚拟现实（VR）是近几年来国内外科技界关注的一个热点，其发展也是日新月异。

简单来说，VR技术就是借助计算机技术及硬件设备，实现一种人们可以通过视听触嗅等手段所感受都得虚拟幻境。

1、先大致了解unity是如何生产游戏的(初级框架)。

这个阶段你不要了解unity里面的原理，你也理解不了，这个阶段最重要的是对unity生产游戏流程的认识，你了解这个流程你能检验你是否真的喜欢这样的工作。

2、了解上面的框架后，心里就有底了，学的东西有什么用，了解框架后这个时候开始来学习C#语言，因为你这个时候学C#学了之后可以马上去动手试试，挂到物体上让它动起来，一来可以加深记忆，二来可以知道是不是对的;3、学习完脚本语法后，就可以正式进入unity的学习了，建议刚开始从视频学起，有一定了解后再去买书回来死磕!刚开始学习一定要看视屏，最好能跟着做，他做一步你就做一步，多动手，做到一定基础后再买书回来系统学习，在网上看视频切不要东看一节课西看一节课，找那种一套完整的教学看;书籍推荐官方出版的两本书《unity5.x从入门到精通》、《unity官方案例精讲》，这两本书对零基础学员来说绝对是很好的两本教材，知识面很广但不深，很系统!4、 如果你把上面所说的都认真学完了的话，我觉得你基本已经入门了，也基本已经有了自己的学习计划，后面的事情就是哪里不会补哪里，再到官方网站上面去找案例学，官网是个很宝贵的地方，勤去!后面需要进阶的部分(物理数学、Shader、3D图形学、内存管理优化、网络、架构、系统引擎等等)就留给大牛来指点。

基于相对于开发的PC端平台可是有很大的发展空间的！HTC vive算的上是当前的VR界代表吧

四、钩针入门基础教程？

包含基础钩法和常见钩针花样的钩针入门教程应该是必要的。这样可以帮助学习者从零开始掌握钩针编织的基本技能，同时也能够为后续的复杂编织打下基础。 具体来说，基础钩法包括拉钩、插针、织基础，这些技能是钩针编织的基础，学会了这些技能才能进行复杂的编织。另外，常见钩针花样包括单钩花边、鱼骨花纹、简单的花朵等，这些花样可以让初学者有所掌握，还可以刺激学习兴趣。 总之，一个好的应该系统全面、易于掌握、注重实践和创新，让学习者可以快速、轻松地掌握钩针编织的基本技能。

五、ipadppt入门基础教程？

1、首先，打开苹果的搜索wpsoffice并点击安装。

2、然后安装wpsoffice软件后，打开wpsoffice软件并单击屏幕底部的“新建”。

3、接着点击屏幕中间的演示，可以看到屏幕上有很多PPT模板。

4、然后打开任何一个，出现以下界面。单击“应用此模板”。

5、最后，根据模板编辑您自己的演示文稿，右上角的小三角形是播放幻灯片的按钮，Aa是修改文本，填充颜色，加号是添加照片，做好ppt，点击左上角的保存按钮，ppt就完成了。

六、眼线入门基础教程？

1 是很重要的，对于初学者来说，了解基本的技巧和步骤是必不可少的。2 第一步是选择适合自己的眼线产品，包括笔、胶水、液体等。第二步是准备好工具，如眼线笔、刷子、卸妆棉等。第三步是学会如何描画眼线，包括眼线的长度、粗细、位置等。最后一步是学会如何修饰眼线，如细节勾勒、晕染等。3 除了基础教程外，还可以通过观看视频教程、参加化妆课程等方式进一步提高眼线技巧，让自己的妆容更加出众。

七、陶笛入门基础教程？

一、手形

以最自然的姿势把持陶笛，手指按孔的正确位置应该是第一节手指的指肚，不要用手指的指尖按，初学者最易犯的错误就是用指尖，这样就会导致因按孔不严而漏气，发音不准的情况。

检查有无按严密的方法是：先用力按孔，再放开，伸手看看手指肚上是否有明显、完整的圆圈压痕。

如果有，那说说明你已经按得很紧密了；反之则说明没按紧、有漏气。

二、陶笛的吹奏姿势

1.立式：站立吹奏时，两腿直立，两脚分开与肩同宽，两腿稍分开，一脚在前，一脚在后，身体重心落于两腿之音，面向正前方，两眼平视前方，头正，肩平，挺胸，双手持住陶笛，两肘自然抬起张开，不能夹着身体。

2坐式：坐式要求上身和立式相同，坐椅高矮要合适，腰部要挺直，切忌一条腿架在另一腿上，否则不但姿势不雅，同时影响正确呼吸。

三、吹奏口型

将吹口轻轻放在下唇上，含住吹口即可。

吹口的位置在上下两唇之间，不可以用门牙咬住吹口，也不宜含得太深，嘴唇不能盖住出气孔。

四、怎么吹出正确的音

初学者很多都是拿着陶笛就吹，没有掌握其正确的吹奏方法，吹出来的音含糊不清，舌头在陶笛吹奏中有着非常重要的作用，吹奏陶笛时，音头用吐奏（轻吐）将舌头轻轻的吐一下，舌头作“TU”音（音：吐，用T表示），初学者一般会用呼来吹气，这样吹出来的音就会软弱无力，再者就是不要鼓腮，这样会影响到气息的运用，还会造成吹相不雅。

五、气息运用

人的正常呼吸分为吸气和呼气两个阶段，日常生活中呼吸是一种下意识的动作，吸气和呼气时间大致相同。

在吹奏乐器的演奏中，要求吸气短、呼气长，这需要吹奏者根据乐句的结构有意识地加以控制，使呼吸服从乐句。掌握好正确的呼吸方法是吹好陶笛的关键。

1、吸气

吸气时口腔、鼻腔迅速打开，口鼻同时很快将空气吸入，这时横膈膜下降，胸腔有明显的扩张感，这就是演奏过程中常用的胸腹式结合吸气，这种方法吸气量较大，不易有疲劳感。

2、呼气

如果吸气是发音的准备阶段，那么呼气就是真正的发音阶段。正确的吸气是为了更好地呼气。呼气过程靠唇部肌肉与腹部肌肉有机配合与控制完成。以发“嘟”音时呼出的气流来吹奏陶笛，要求气不能散，吹奏无杂音，出音饱满而坚实。

通过腹部肌肉的控制使呼出的气流均匀、平稳，不能忽快忽慢、忽强忽弱，出音才会平稳而厚重。

六、6孔陶笛谱

6孔陶笛的谱子非常的简单，跟着谱子就能吹奏出来了。不过要想演奏更多的曲子，简谱和五线谱也最好要学哦！下面是《故乡的原风景》谱，送给大家。

八、简谱入门基础教程？

方法/步骤

1/5

首先自己要有音乐细胞想去学习此简谱

2/5

学习简谱首先要学习唱音do、re、mi、fa、so、la、si

3/5

唱懂以后依次写上1、2.、 3、4、5、6、7这样写就是简谱

4/5

写上后盖住.上方的音看下方的读谱

九、psai入门基础教程？

1、使用psai需要先下载及安装软件，然后打开软件并导入要编辑的音频或视频素材，接着选择效果和音效进行编辑调整，最后导出成品即可。

2、psai为专业的音频和视频编辑软件，其功能复杂繁多，需要一定的学习和熟悉期，常见的操作方式可通过网络学习及视频教程进行学习。

3、同时，建议在使用psai前，先确定编辑的风格和目的，有目的地学习和使用，能更好地发现其优点和特点。

十、ai入门基础教程？

以下是一个简单的AI入门基础教程：

1. 了解AI基础概念

首先，您需要了解人工智能的基础概念。这包括机器学习、深度学习、神经网络、数据挖掘等概念。您可以通过阅读相关书籍、网络资源或参加课程来学习这些概念。

2. 学习编程

接下来，您需要学习一种编程语言，例如Python、Java、C++等。Python是最常用的语言，因为它易于学习和实现机器学习算法。

3. 掌握机器学习框架

您需要熟悉流行的机器学习框架，例如TensorFlow、Keras和Scikit-learn等。这些框架可以帮助您轻松地实现和测试算法。

4. 学习建立模型的方法

学习如何建立机器学习模型，例如分类、回归和聚类等。您还需要了解如何准备训练数据以及如何对模型进行评估和调整。

5. 熟悉深度学习

深度学习是机器学习的一个分支，它专注于使用神经网络解决问题。您需要了解如何构建神经网络、各种激活函数、正则化等概念。

6. 实践应用

最后，您需要实践应用机器学习算法来解决具体问题。您可以使用开源数据集和挑战，例如ImageNet、MNIST和Kaggle等，来测试您的模型和技能。

总之，AI入门需要对概念和编程技能的基本理解和应用实践。希望这些步骤可以帮助您快速了解AI入门的基础知识。