一、智能交通系统简称？

智能交通系统（Intelligent Traffic System，简称ITS）又称智能运输系统（Intelligent Transportation System），是将先进的科学技术（信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等）有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。

二、智能油烟机存在的问题？

智能油烟机的主要问题就是由于长时间处在污染和高温的环境里工作，只能调控的电脑版容易经常坏，经常不断的修理。

三、智能交通存在的问题及对策？

目前新型的智能交通控制系统采用与时刻变化着的交通情况相适应的大规模集成的电子化设备，实行灵活多变的系统控制方法，能保证高效安全的交通次序。我国自2013年正式推动智慧城市建设，在多个城市引入了智能交通控制系统，在解决交通堵塞、交通污染等问题上起到了积极的作用。有利于促进我国的智能交通控制体系发展。

四、什么是智能交通系统？

在新的世纪里，人们对于已经成为生活和经济活动基础的交通工具，有着更高的要求，人们要求新时代的汽车提供比过去更多的优质服务，因此，必须建设一种自由度和运行效率更高的综合性的交通体系。

目前，在世界发达国家出现了一种智能道路交通系统（ITS），这或许可以被看作是未来交通体系的一种成功探索。这种系统有效地利用了最新的信息通信技术，将车、人与道路纳入统一系统之中，除了支援安全行驶，防患事故于未然，有效缓解阻塞之外，还有助于实现自动驾驶，提高物资运输效率，减少尾气排放，改善沿线环境等。已经有不少国家将智能道路交通系统纳入了发展计划。随着信息通信技术的进步，人们理想中的交通蓝正在逐步变为现实。

这种智能交通系统有三个子系统和众多子子系统组成，即车载智能系统（包括巡航、导航、通讯、辅助驾驶系统等）、交通管理系统（包括交通管理、交通检测、电子收费站等）和信息交流系统（包括紧急救援系统、公共交通支援、商用车辆支援系统等）。

五、智能交通系统包括哪些？

智能交通系统包含众多子系统，如车载智能系统(包括巡航、导航、通讯、辅助驾驶系统等)、交通管理系统(包括交通管理、交通检测、电子收费站等)和信息交流系统(包括紧急救援系统、公共交通支援、商用车辆支援系统等)。

六、智能交通系统设备公司？

深圳先创，川大智胜，上海宝康，哈尔滨新中新，几家都是国内主流厂商。

七、ai智能交通系统功能？

AI智能交通系统可以提供多种功能和服务，包括但不限于以下几个方面：

1. 交通监测和预测：通过视频监控、传感器等技术，实时监测路况、交通流量和车辆状态，预测交通拥堵、事故等情况，并提供相应的预警和调控措施。

2. 实时路况导航：通过收集并处理大数据，自动分析交通流量、路况和预测拥堵状况，为驾车者提供实时导航建议和路线规划，以减少拥堵和节约出行时间。

3. 车辆识别和追踪：利用图像识别和物联网技术，对车辆进行自动识别和跟踪，实现违法行为监测、车辆定位和交通事故的责任追溯。

4. 智能信号灯控制：通过实时监测交通流量和车辆需求，智能调控信号灯的节奏和时长，提高交通效率和减少排放。

5. 智能交通事故预防和救援：通过数据分析和智能预警系统，及时发现并预防交通事故，同时还可以自动呼叫救援中心，提供准确的位置信息和事故情况描述，加快救援过程。

6. 交通数据分析和优化：通过对大量的交通数据进行分析和挖掘，提取交通规律和趋势，帮助交通管理部门调整交通策略，优化道路规划和交通设施布局。

7. 公交调度和智能公共交通系统：基于乘客需求和实时交通情况，优化公共交通车辆的调度和运行路线，提高公交系统的效率和服务水平。

以上仅是AI智能交通系统的一些主要功能，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，还将有更多的功能和服务被开发和应用到智能交通系统中。

八、企业智能化发展存在的问题？

企业业务增速明显，业绩提升机器，智能化发展趋势明显，行业强者之路，瓶颈好，创业路径可持续发展战略上档次

九、人工智能理财发展存在的问题？

一，行业标准和法律法规不完善，面临着监管合规风险。发达国家人工智能理财发展历史更长，法律法规较为完善，如美国的（1940年投资顾问法）对智能投顾就有明确的监管规定。虽然已经出台了一些政策法规，如2017年七月，国务院印发的（新一代人工智能发展规划），2017年11月一行三会发布的（关于规范金融机构资产管理业务的指导意见），但是在分业监管的环境下，那些机构有资质从事人工智能理财目前处于监管模糊状态。

二，人工智能理财平台信息不透明的风险。

三，道德风险。

十、人工智能存在的问题和不足？

1、底层技术基础差

由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。

2、发展氛围显浮躁

人工智能概念虽当前火热，但企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。产业发展氛围略显浮躁，面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。

3、专业人才不充足

人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。