一、零基础学习go语言多久

学习能力好的，一般四五个月会了

二、零基础学习C语言要怎么开始学习？

新华云课堂，慕课网。相对于其他编程语言，C语言还是比较难的。初学者需要注意一下几点：

一是学习顺序先从熟悉简单的C语言语法开始入门，然后再循序渐进，学习C++语法，WIN32、MFC、QT、网络编程，数据库、数据结构、算法、COM、STL等。构建一个完整的C语言知识体系。

这需要一个比较漫长的学习积累的过程。

语法入门部分大概2-3个月，其他部分需要学习和工作中慢慢理解和消化了。

二是学习方法人的知识80%是通过眼睛获取的，但是学习编程有所不同，除了看书、看视频之外，关键是要勤动手，勤动脑。通过做大量的练习、项目实战不断积累代码量。

只有代码量足够多了，项目做的多了，才能算是真正学会了。

项目能否完成，就是衡量是否学会的唯一标准。

后期就是代码的质量和优化问题了，这个只能在项目工作中慢慢积累经验了。最后强调一点，很多人学不会编程是因为掉坑里了。就是教程或者书上的知识点之间跨越太大，作为一个初学者很难自己摸索出来，前面的知识点没有掌握，接着学习后面的知识，肯定是学不会了。

目前绝大多数编程书籍和教程或多或少都有这样的弊端。

自学能力比较强的人可以通过各种方法，参考各种网上的资料自己解决。

但是大多数自学能力不是很强的人，只能依赖老师、同学、同事或者朋友帮忙指导，或者报名培训机构，老师指导完成了。

学习编程通常需要一些好的学习资料，包括纸质的书籍，视频教程，课件，项目练习，代码。零基础入门的书籍推荐《明解C语言》、《C Primer Plus》，还有一本非常特别的汇编和C语言正向逆向结合的书编程达人内部教材《汇编、C语言基础教程》也非常不错，讲解汇编和C语言的本质非常透彻，非常细致。

视频资料也是特别多了，各种视频网站、论坛、自媒体都有，比如网易课堂、腾讯课堂、慕客网这些。还有一些论坛，比如CSDN、编程中国等。

最重要的一点就是答疑服务，推荐爱达人的网站也很不错，从零基础入门到应用课程，配套的视频、课件、代码、项目、答疑服务都有，还可以兼职接单，学以致用。

三、学习C语言需要的基础-学习C语言需要什么基础？

C语言是一门通用计算机编程语言，应用广泛。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。

由于C语言简单易学，已经成为学习编程的入门语言之一。在大学一年级，已经安排C语言相关的学习课程。由此可见，C语言的学习并不需要前置课程，可以轻松入门。附件是一本适合初学者入门学习的C语言书籍。其中包括：基本数据类型，运算符与表达式，控制流，函数，指针，数据结构，输入输出等基本基本知识的介绍。能够熟练运用上述的C语言规则，就可以完成C语言入门学习的内容。

当对于C语言入门课程有了一定的了解后，可以对数据结构，系统接口，图形开发等方面进行更加深入，专门的学习。此时推荐《C Primer Plus》。能够更好的了解C语言的运行机制。

根据TIOBE在2016年8月的统计结果，当前C语言所占比例是11.303%，排名第2。虽然较往年相比是历史最低点，却依然非常坚挺。可见C语言在软件开发相关领域的重要地位。学好C语言也可以为其他编程语言的学习打基础。

四、如何学习好r语言？

　　大数据分析R语言是一种日益流行的编程语言，尤其是在数据分析和数据科学领域。但是，如果您不确定如何处理R语言，学习R语言可能会是一个令人沮丧的挑战。

　　如果您过去一直在努力学习R语言或其他编程语言，那么您肯定并不孤单。这并不是您的失败，也不是语言的某些固有问题。通常情况下，这是一个不匹配什么之间的内容激发你学习和结果如何，你实际上是在学习。

　　当您学习任何编程语言时，这种不匹配都会带来很大的问题，因为它会将您直接带到我们喜欢称之为无聊的悬崖的地方。

　　无聊的悬崖是什么?在获得好的东西之前，通常会遇到无聊的编码语法和枯燥的实践问题，而这正是您真正想要做的事情。

　　没有人注册学习编程语言，因为他们喜欢语法。然而，从教科书到在线课程的许多学习资源都是以学生需要掌握R语言语法的所有关键领域才能真正使用它的想法编写的。

　　那是新学习者趋于成群结队的地方。你感到兴奋的学习一门编程语言，因为你想要做的东西与它，但你会立即导致这个庞大的复杂的墙，无聊的东西，你，你居然什么之间是希望做的事情。毫不奇怪，很多学生在攀登“悬崖”时都会放弃或放弃。

　　无法用R语言或任何其他编程语言来学习语法。但是，是为了避免枯燥的悬崖一种方式。

　　如此可惜的是，这么多的学生落在悬崖上，因为R语言绝对值得学习!实际上，对于对学习数据科学感兴趣的任何人，R语言都比其他语言有很多优势。其整洁的生态系统使各种日常数据科学任务变得非常简单。R语言中的数据可视化既简单又非常强大。在线R语言社区是所有编程社区中最友好，包含最广泛的社区之一。

　　当然，学习R语言对于您的职业生涯可能非常有用。数据科学是一个发展迅速的领域，具有很高的平均薪水。大多数顶级科技公司雇用R语言编码器来担任与数据科学相关的工作。R语言在几乎所有从事分析的行业中的全球公司中都在使用。那么，如何才能避免无聊的悬崖，并以正确的方式学习R语言?

　　1、找到学习R语言的动机

　　在您破解教科书之前，注册一个学习平台，或者单击您的第一个教学视频上的播放，花一些时间来认真考虑为什么要学习R语言，以及您想如何使用它。您想使用哪种数据?您喜欢什么样的项目建设?您想回答什么类型的问题?

　　您的目标应该是找到在此过程中能够激励您的事情。这将帮助您定义最终目标，并且将帮助您轻松地实现最终目标。

　　尝试比“成为数据科学家”更深入。有各种各样的数据科学家致力于各种各样的问题和项目。您对语言分析感兴趣吗?计算机视觉?预测股市?深入研究体育统计?您想用新技能做什么事情，以使您在学习R语言的过程中保持动力?

　　选择一两个您感兴趣并且愿意坚持的东西。您将着重对他们的学习，并牢记这些。

　　只需确保选择您真正感兴趣的东西即可。如果您选择计算机视觉，这是行不通的，因为您听说过它很有价值，但是实际上对执行这项工作并不感兴趣。您的兴趣是促使您继续前进的动力，因此它必须是真实的。

　　您无法完全避免学习语法“无聊的悬崖”，但可以将其变成更易于管理的“无聊之路”。

　　2、学习基本语法

　　不幸的是，没有办法完全避免这一步。语法是一种编程语言，比人类语言的语法甚至更重要。如果有人说“我要去商店”，那么他们的英语语法是错误的，但是您可能仍然可以理解他们的意思。不幸的是，当计算机解释您的代码时，它们的容忍度要低得多。

　　但是，学习死记硬背语法很无聊，因此您的目标必须是花尽可能少的时间进行死记硬背语法学习，而在处理您感兴趣的现实问题时尽可能多地学习语法。即使语法本身并不那么令人兴奋，也可以保持您的动力。

　　以下是一些学习R语言基础知识的资源：

　　a.Codecademy-在教授基本语法方面做得很好。

　　b.AAA教育：R语言编程简介 —我们构建了AAA教育，通过即时集成现实世界数据和实际数据科学问题，帮助数据科学专业的学生避免无聊的悬崖。我们认为在处理实际问题的上下文中学习语法会使其变得更加有趣，并且我们的交互式平台会挑战您如何真正应用您所学的内容，并在进行过程中检查您的工作。此课程也是完全免费的。

　　c.R语言 foR语言 Data Science —可以从O'R语言eilly印刷或免费在线获得的教科书。

　　d.R语言样式指南 -这不应该是您的主要学习资源，但可以作为有用的参考。

　　我们不能太强调您应该花尽可能少的时间来学习死记硬背语法。您越快地从事项目工作，您就会学得越快。如果以后遇到问题，您总是可以参考各种资源来学习和仔细检查语法。但是您的目标应该是最多在此阶段花费几个星期。

　　尽快开始进行结构化数据科学项目的工作。

　　3、开展结构化项目

　　一旦掌握了足够的语法，就可以更独立地进行结构化项目了。项目是一种很好的学习方式，因为它们使您可以应用已学到的知识，同时通常还会挑战您学习新事物并在解决过程中解决问题。此外，建设项目将帮助您整理投资组合，以便日后向未来的雇主展示。

　　您可能现在还不想涉足完全独特的项目。您会陷入很多麻烦，并且过程可能令人沮丧。而是寻找结构化的项目，直到您可以积累更多的经验并提高舒适度为止。

　　如果您选择通过AAA教育学习R语言，那么它将直接内置于我们的课程中-我们的每一门数据科学课程都以一个指导性项目结尾，该项目挑战您综合和应用所学知识。这些项目提供了一定的结构，因此您并不完全依靠自己，但是与常规课程内容相比，它们更具开放性，可让您进行实验，以新的方式综合技能并犯错误。

　　如果您不学习AAA教育，那么还有许多其他结构化项目可供您进行研究。查找有关Medium的R语言教程，该教程侧重于您感兴趣的主题，例如，并通过它进行学习。然后，尝试将其扩展一点-您如何更深入或增加更多?

　　4、自己构建项目

　　一旦完成了一些结构化项目，您可能已经准备好进入学习R语言的下一个阶段：做自己的独特数据科学项目。除非您站出来尝试自己做某事，否则很难知道您真正学到了多少。在您感兴趣的独特项目上进行工作，不仅会给您一个很好的主意，而且会带给您一个很好的主意。

　　而且，尽管您将构建自己的项目，但您不会一个人工作。在工作时，您仍将参考帮助和学习新技术和方法的资源。特别是对于R语言，您可能会发现有一个专用于帮助您正在处理的项目类型的软件包，因此进行新项目有时也意味着您正在学习新的R语言软件包。

　　如果卡住了怎么办?做专业人士，并寻求帮助!这里有一些很棒的资源，可以为您的R语言项目寻求帮助：

　　a.StackOveR语言flow —无论您的问题是什么，以前都可能在这里问过，如果没有，您可以自己问。您可以在此处找到标记为R语言的问题。

　　b.Google –信不信由你，这可能是每个有经验的程序员中最常用的工具。当您遇到不了解的错误时，对错误消息的Google快速搜索通常会带您找到答案。

　　c.AAA教育的学习社区 -使用免费的学生帐户，您可以加入我们的学习社区，并提出您的同学或AAA教育的数据科学家可以回答的技术问题。

　　您应该建立什么样的项目?与结构化项目一样，这些项目应以您在第1步中得出的答案为指导。处理您感兴趣的项目和问题。例如，如果您对气候变化感兴趣，请查找一些可用于处理的气候数据，然后开始四处寻找见解。

　　最好从小规模开始，而不是尝试进行一个永远不会完成的庞大项目。如果您最感兴趣的是一个庞大的项目，请尝试将其分解成较小的部分并一次解决。

　　以下是您可以考虑的一些项目创意：

　　a.扩展您之前构建的结构化项目之一，以添加新功能或进行更深入的分析。

　　b.参加聚会或在线与其他R语言编码员联系，并加入一个正在进行的项目。

　　c.找到一个有助于发展的开源软件包(R语言有很多很棒的开源软件包!)

　　d.在Github上找到其他人用R语言制作的有趣项目，并尝试对其进行扩展或扩展。或者找到其他人用另一种语言制作的项目，然后尝试使用R语言重新创建它。

　　e.阅读新闻并寻找有趣的故事，这些故事可能具有您可以为项目挖掘的可用数据。

　　f.查看我们用于数据科学项目的免费数据集列表，看看有哪些可用数据激发您开始构建!

　　您可以将项目视为一系列步骤，每个步骤都应将标准设定得更高一些，并且比之前的步骤更具挑战性。

　　5、加大难度

　　在项目上工作很棒，但是如果您想学习R语言，那么您需要确保继续学习。例如，您可以使用foR语言循环来做很多事情，R语言的学习方法https://www.aaa-cg.com.cn/data/2295.html但这并不意味着您应该连续构建20个仅使用foR语言循环技巧的项目。每个项目都应该比上一个项目更艰难，更复杂。每个项目都应挑战您学习以前不知道的东西。

　　如果您不确定确切如何执行此操作，则可以问自己一些问题，以便对要考虑的任何项目应用更多的复杂性和难度：

　　a.您可以教一个新手如何通过(例如)编写教程来制作这个项目吗?试图教的东西给别人很快就会告诉你如何真正理解它，它更是出奇地挑战!

　　b.您可以扩大项目规模，使其可以处理更多数据吗?还有更多数据吗?

　　c.您可以提高其性能吗?它可以运行得更快吗?

　　d.您可以改善可视化效果吗?你能说清楚一点吗?可以互动吗?

　　e.你可以预测吗?

　　永不停止学习R语言

　　学习编程语言有点像学习第二种口语-您将达到舒适和流利的程度，但是您将永远无法真正完成学习。甚至已经使用R语言多年的经验丰富的数据科学家仍在学习新事物，因为语言本身在不断发展，新的软件包使新事物始终存在。

　　保持好奇心和继续学习很重要，但不要忘记回头欣赏一下您不时走的距离。

　　即使您采用这种方法，学习R语言绝对是一个挑战。但是，如果您找到合适的动力并保持自己从事有趣的项目，那么我认为任何人都可以达到很高的水平。

　　我们希望本指南对您的旅途有所帮助。请不要犹豫，与我们联系，让我们知道它如何为您服务!

　　如果您正在寻找一个将这些课程直接整合到课程中的学习平台，那么您很幸运，因为我们建立了一个。我们的R语言路径中的Data Analyst是一个交互式课程序列，旨在使从初学者到具备R语言和SQL资格的任何人。https://www.toutiao.com/i6828456065592459780/

五、零基础学习俄语？

零基础学习：1.字母的发音很重要，要是发不准，懂俄语的人听起来会怪怪的。字母发音，建议要先听一听比较标准的发音，然后自己在好好练。俄语中最难的发音是颤音р，这个要多练习。

2.单词。单词的读法不是很难，只要会字母的发音，在注意一下特殊字母在单词中的变音就能读出来，不用音标，那样会更麻烦。

单词的变格，是重点。

3.对于句子，俄语中的语序不是很死板，一般可以调换。

4.认真的读一下有关俄语语法的东西，巩固。

5.说。尽可能的找会俄语的人与其用俄语交流，熟悉口语。

六、c语言编程零基础学习那本书最好？

当然是C语言入门书籍，目前流行的很多 C 语言书籍，虽标有“入门”等字眼，但是很多书籍对自己的定位并不准确，导致初学者认为学习 C 语言很难，从而对编程失去信心。 作为一名老程序员，我看多基本还不错的C语言入门的书，有的甚至我还系统的学过，推荐给你：《C语言小白变怪兽》、《啊哈C语言》《明解C语言》。 至于谭浩强的《C语言程序设计》，这本书的知名度很高，因为很多大学把它作为C语言的授课教材，然而，这本书被吐槽最多，不但代码不标准，而且有很多错误，据说可以找出几十个错误，这样很容易误导你们这种小白。

七、怎么学习c语言，基础的？

C语言是一门通用计算机编程语言，应用广泛。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。

由于C语言简单易学，已经成为学习编程的入门语言之一。在大学一年级，已经安排C语言相关的学习课程。由此可见，C语言的学习并不需要前置课程，可以轻松入门。附件是一本适合初学者入门学习的C语言书籍。其中包括：基本数据类型，运算符与表达式，控制流，函数，指针，数据结构，输入输出等基本基本知识的介绍。能够熟练运用上述的C语言规则，就可以完成C语言入门学习的内容。

当对于C语言入门课程有了一定的了解后，可以对数据结构，系统接口，图形开发等方面进行更加深入，专门的学习。此时推荐《C Primer Plus》。能够更好的了解C语言的运行机制。

根据TIOBE在2016年8月的统计结果，当前C语言所占比例是11.303%，排名第2。虽然较往年相比是历史最低点，却依然非常坚挺。可见C语言在软件开发相关领域的重要地位。学好C语言也可以为其他编程语言的学习打基础。

八、r语言需要什么基础？

R 是门语言，也是个环境。个人认为R有点像matlab。

R自带多种统计学及数字分析功能。R的功能也可以通过安装包（Packages，用户撰写的功能）增强，个人感觉这个就是插件。因为S的血缘，R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的面向对象（面向对象程序设计）功能。R的另一强项是绘图功能，制图具有印刷的质素，也可加入数学符号。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件GNU Octave和商业软件MATLAB。

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

九、怎么样学习R语言？

　　大数据分析R语言是一种日益流行的编程语言，尤其是在数据分析和数据科学领域。但是，如果您不确定如何处理R语言，学习R语言可能会是一个令人沮丧的挑战。

　　如果您过去一直在努力学习R语言或其他编程语言，那么您肯定并不孤单。这并不是您的失败，也不是语言的某些固有问题。通常情况下，这是一个不匹配什么之间的内容激发你学习和结果如何，你实际上是在学习。

　　当您学习任何编程语言时，这种不匹配都会带来很大的问题，因为它会将您直接带到我们喜欢称之为无聊的悬崖的地方。

　　无聊的悬崖是什么?在获得好的东西之前，通常会遇到无聊的编码语法和枯燥的实践问题，而这正是您真正想要做的事情。

　　没有人注册学习编程语言，因为他们喜欢语法。然而，从教科书到在线课程的许多学习资源都是以学生需要掌握R语言语法的所有关键领域才能真正使用它的想法编写的。

　　那是新学习者趋于成群结队的地方。你感到兴奋的学习一门编程语言，因为你想要做的东西与它，但你会立即导致这个庞大的复杂的墙，无聊的东西，你，你居然什么之间是希望做的事情。毫不奇怪，很多学生在攀登“悬崖”时都会放弃或放弃。

　　无法用R语言或任何其他编程语言来学习语法。但是，是为了避免枯燥的悬崖一种方式。

　　如此可惜的是，这么多的学生落在悬崖上，因为R语言绝对值得学习!实际上，对于对学习数据科学感兴趣的任何人，R语言都比其他语言有很多优势。其整洁的生态系统使各种日常数据科学任务变得非常简单。R语言中的数据可视化既简单又非常强大。在线R语言社区是所有编程社区中最友好，包含最广泛的社区之一。

　　当然，学习R语言对于您的职业生涯可能非常有用。数据科学是一个发展迅速的领域，具有很高的平均薪水。大多数顶级科技公司雇用R语言编码器来担任与数据科学相关的工作。R语言在几乎所有从事分析的行业中的全球公司中都在使用。那么，如何才能避免无聊的悬崖，并以正确的方式学习R语言?

　　1、找到学习R语言的动机

　　在您破解教科书之前，注册一个学习平台，或者单击您的第一个教学视频上的播放，花一些时间来认真考虑为什么要学习R语言，以及您想如何使用它。您想使用哪种数据?您喜欢什么样的项目建设?您想回答什么类型的问题?

　　您的目标应该是找到在此过程中能够激励您的事情。这将帮助您定义最终目标，并且将帮助您轻松地实现最终目标。

　　尝试比“成为数据科学家”更深入。有各种各样的数据科学家致力于各种各样的问题和项目。您对语言分析感兴趣吗?计算机视觉?预测股市?深入研究体育统计?您想用新技能做什么事情，以使您在学习R语言的过程中保持动力?

　　选择一两个您感兴趣并且愿意坚持的东西。您将着重对他们的学习，并牢记这些。

　　只需确保选择您真正感兴趣的东西即可。如果您选择计算机视觉，这是行不通的，因为您听说过它很有价值，但是实际上对执行这项工作并不感兴趣。您的兴趣是促使您继续前进的动力，因此它必须是真实的。

　　您无法完全避免学习语法“无聊的悬崖”，但可以将其变成更易于管理的“无聊之路”。

　　2、学习基本语法

　　不幸的是，没有办法完全避免这一步。语法是一种编程语言，比人类语言的语法甚至更重要。如果有人说“我要去商店”，那么他们的英语语法是错误的，但是您可能仍然可以理解他们的意思。不幸的是，当计算机解释您的代码时，它们的容忍度要低得多。

　　但是，学习死记硬背语法很无聊，因此您的目标必须是花尽可能少的时间进行死记硬背语法学习，而在处理您感兴趣的现实问题时尽可能多地学习语法。即使语法本身并不那么令人兴奋，也可以保持您的动力。

　　以下是一些学习R语言基础知识的资源：

　　a.Codecademy-在教授基本语法方面做得很好。

　　b.AAA教育：R语言编程简介 —我们构建了AAA教育，通过即时集成现实世界数据和实际数据科学问题，帮助数据科学专业的学生避免无聊的悬崖。我们认为在处理实际问题的上下文中学习语法会使其变得更加有趣，并且我们的交互式平台会挑战您如何真正应用您所学的内容，并在进行过程中检查您的工作。此课程也是完全免费的。

　　c.R语言 foR语言 Data Science —可以从O'R语言eilly印刷或免费在线获得的教科书。

　　d.R语言样式指南 -这不应该是您的主要学习资源，但可以作为有用的参考。

　　我们不能太强调您应该花尽可能少的时间来学习死记硬背语法。您越快地从事项目工作，您就会学得越快。如果以后遇到问题，您总是可以参考各种资源来学习和仔细检查语法。但是您的目标应该是最多在此阶段花费几个星期。

　　尽快开始进行结构化数据科学项目的工作。

　　3、开展结构化项目

　　一旦掌握了足够的语法，就可以更独立地进行结构化项目了。项目是一种很好的学习方式，因为它们使您可以应用已学到的知识，同时通常还会挑战您学习新事物并在解决过程中解决问题。此外，建设项目将帮助您整理投资组合，以便日后向未来的雇主展示。

　　您可能现在还不想涉足完全独特的项目。您会陷入很多麻烦，并且过程可能令人沮丧。而是寻找结构化的项目，直到您可以积累更多的经验并提高舒适度为止。

　　如果您选择通过AAA教育学习R语言，那么它将直接内置于我们的课程中-我们的每一门数据科学课程都以一个指导性项目结尾，该项目挑战您综合和应用所学知识。这些项目提供了一定的结构，因此您并不完全依靠自己，但是与常规课程内容相比，它们更具开放性，可让您进行实验，以新的方式综合技能并犯错误。

　　如果您不学习AAA教育，那么还有许多其他结构化项目可供您进行研究。查找有关Medium的R语言教程，该教程侧重于您感兴趣的主题，例如，并通过它进行学习。然后，尝试将其扩展一点-您如何更深入或增加更多?

　　4、自己构建项目

　　一旦完成了一些结构化项目，您可能已经准备好进入学习R语言的下一个阶段：做自己的独特数据科学项目。除非您站出来尝试自己做某事，否则很难知道您真正学到了多少。在您感兴趣的独特项目上进行工作，不仅会给您一个很好的主意，而且会带给您一个很好的主意。

　　而且，尽管您将构建自己的项目，但您不会一个人工作。在工作时，您仍将参考帮助和学习新技术和方法的资源。特别是对于R语言，您可能会发现有一个专用于帮助您正在处理的项目类型的软件包，因此进行新项目有时也意味着您正在学习新的R语言软件包。

　　如果卡住了怎么办?做专业人士，并寻求帮助!这里有一些很棒的资源，可以为您的R语言项目寻求帮助：

　　a.StackOveR语言flow —无论您的问题是什么，以前都可能在这里问过，如果没有，您可以自己问。您可以在此处找到标记为R语言的问题。

　　b.Google –信不信由你，这可能是每个有经验的程序员中最常用的工具。当您遇到不了解的错误时，对错误消息的Google快速搜索通常会带您找到答案。

　　c.AAA教育的学习社区 -使用免费的学生帐户，您可以加入我们的学习社区，并提出您的同学或AAA教育的数据科学家可以回答的技术问题。

　　您应该建立什么样的项目?与结构化项目一样，这些项目应以您在第1步中得出的答案为指导。处理您感兴趣的项目和问题。例如，如果您对气候变化感兴趣，请查找一些可用于处理的气候数据，然后开始四处寻找见解。

　　最好从小规模开始，而不是尝试进行一个永远不会完成的庞大项目。如果您最感兴趣的是一个庞大的项目，请尝试将其分解成较小的部分并一次解决。

　　以下是您可以考虑的一些项目创意：

　　a.扩展您之前构建的结构化项目之一，以添加新功能或进行更深入的分析。

　　b.参加聚会或在线与其他R语言编码员联系，并加入一个正在进行的项目。

　　c.找到一个有助于发展的开源软件包(R语言有很多很棒的开源软件包!)

　　d.在Github上找到其他人用R语言制作的有趣项目，并尝试对其进行扩展或扩展。或者找到其他人用另一种语言制作的项目，然后尝试使用R语言重新创建它。

　　e.阅读新闻并寻找有趣的故事，这些故事可能具有您可以为项目挖掘的可用数据。

　　f.查看我们用于数据科学项目的免费数据集列表，看看有哪些可用数据激发您开始构建!

　　您可以将项目视为一系列步骤，每个步骤都应将标准设定得更高一些，并且比之前的步骤更具挑战性。

　　5、加大难度

　　在项目上工作很棒，但是如果您想学习R语言，那么您需要确保继续学习。例如，您可以使用foR语言循环来做很多事情，R语言的学习方法https://www.aaa-cg.com.cn/data/2295.html但这并不意味着您应该连续构建20个仅使用foR语言循环技巧的项目。每个项目都应该比上一个项目更艰难，更复杂。每个项目都应挑战您学习以前不知道的东西。

　　如果您不确定确切如何执行此操作，则可以问自己一些问题，以便对要考虑的任何项目应用更多的复杂性和难度：

　　a.您可以教一个新手如何通过(例如)编写教程来制作这个项目吗?试图教的东西给别人很快就会告诉你如何真正理解它，它更是出奇地挑战!

　　b.您可以扩大项目规模，使其可以处理更多数据吗?还有更多数据吗?

　　c.您可以提高其性能吗?它可以运行得更快吗?

　　d.您可以改善可视化效果吗?你能说清楚一点吗?可以互动吗?

　　e.你可以预测吗?

　　永不停止学习R语言

　　学习编程语言有点像学习第二种口语-您将达到舒适和流利的程度，但是您将永远无法真正完成学习。甚至已经使用R语言多年的经验丰富的数据科学家仍在学习新事物，因为语言本身在不断发展，新的软件包使新事物始终存在。

　　保持好奇心和继续学习很重要，但不要忘记回头欣赏一下您不时走的距离。

　　即使您采用这种方法，学习R语言绝对是一个挑战。但是，如果您找到合适的动力并保持自己从事有趣的项目，那么我认为任何人都可以达到很高的水平。

　　我们希望本指南对您的旅途有所帮助。请不要犹豫，与我们联系，让我们知道它如何为您服务!

　　如果您正在寻找一个将这些课程直接整合到课程中的学习平台，那么您很幸运，因为我们建立了一个。我们的R语言路径中的Data Analyst是一个交互式课程序列，旨在使从初学者到具备R语言和SQL资格的任何人。https://www.toutiao.com/i6828456065592459780/

十、零基础英语学习软件？

1、蝶变高中

如果你是高中生的话，蝶变高中里面除了正常的励志电台和各科知识点外，还有历年的高考英语听力真题、高中英语课文音频、以及很多英语美文的音频。

2、乐词。新东方出品，质量保障。大批名师视频讲学单词，师资力量强大，比单纯的发音学习更易掌握。

3、沪江开心词场。把单词学习变成一件开心的事情，注释准确，通过练题的方式对单词进行稳固的掌握，能够组队学习，增强动力。

4、英语流利说。英语口语杀器。社群学习非常有助于提升英语学习的主动性和趣味性，还有各大名师在线指导英语发音问题。

关于零基础学习英语-英语是一门语言，是用来交流和表达的，所以英语的听和说至关重要。所以建议先下载 英语音标a，然后可以用英语流利说，在校正发音的基础上，入手一些简单的短语和句子。然后可以尝试用可可英语，选择学习阶段和学习目标，软件会自动导入学习资料，听说用全面结合。