一、机器学习应补充哪些数学基础？

提出这个问题的人很好，表示你对机器学习的底层技术是有兴趣的，而不仅仅是个调库侠。最近几年因为机器学习的基础库特别强大，很多人可以在不大懂机器学习的情况下，就能实现一个还不错的人工智能应用。

从数学基础来说，大学工科数学的微积分，线性代数和概率论是必备的。也可以看看高纳德老爷子（对，就是the art of programming的作者）的具体数学。

另外，直接看上面的数学书可能无法理解到数学是如何运用到机器学习中的。这个时候就要介绍两本书了，一个是频率学派的代表作：统计学习基础，一个是贝叶斯学派的代表作：模式识别和机器学习PRML。

最后再说一下，以上书都不看，你也可以通过调用各种库写个能忽悠人的应用。所以本回答仅供有志青年参考。

二、学习机器视觉需要哪些基础知识？

需要掌握以下基础知识：

1. 图像处理技术：机器视觉的核心技术之一，主要是对图像进行处理和分析。包括图像获取、图像预处理、特征提取、分类识别等。

2. 机器学习：机器视觉的重要分支，通过利用大量数据进行训练，从而实现对图像的分类、识别、定位等。包括监督学习、无监督学习、强化学习等。

3. 深度学习：机器学习的一种特殊形式，通过多层神经网络实现对图像的高级抽象和表示。是目前机器视觉领域的重要研究方向。

4. 神经网络架构：深度学习的重要组成部分，用于实现图像识别、目标检测等任务。包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等。

5. 并行计算：机器视觉处理需要大量的数据计算，并行计算是提高处理速度和效率的重要手段。包括分布式计算、并行计算、GPU 加速等。

6. 机器视觉基础架构平台：设计视觉基础架构平台，可拓展性、编程语言，如 C++、QT 等。

7. 颜色篇机器视觉检测的基础知识：颜色是机器视觉检测中的重要基础知识，包括相机种类、颜色模型、RGB 模型等。

8. 机器视觉检测的基础知识：机器视觉检测是机器视觉应用领域的重要分支，包括视觉检测硬件构成的基本部分，如处理器、相机、镜头、光源等。

综上所述，学习机器视觉需要掌握图像处理技术、机器学习、深度学习、神经网络架构、并行计算、机器视觉基础架构平台、颜色篇机器视觉检测的基础知识、机器视觉检测的基础知识等。

三、学习工业机器人编程需要英语基础吗？

显然不可以，很多专有名词和技术标准都是用英语表示

四、机器学习包括？

机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

五、什么是学习和机器学习？

机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种：狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方式。例如:通过学校教育获得知识的过程。广义：是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的方式。次广义学习指人类的学习。

六、本人零基础学习机器人编程好学吗？

谢谢邀约。如果对机器人编程感兴趣，那机器人编程不难学！

针对题主这个零基础，首先要了解机器人编程是什么？

机器人编程说简单一点就是人们想让机器人完成某个动作或任务，从而写出一串串编程代码，再让机器人识别这些代码完成指令，从而形成的一门编程语言。它是软件+硬件结合的一门面向未来的学科，更是人工智能技术完美的载体！

了解了什么是机器人编程，那如何学？

我们就以哈工科教的课程体系来举例，两部分（硬件和软件）。

硬件是用各种零件组装构建出机器人，不管大人还是小孩，这无非锻炼的是大家动手能力，且有说明书，不难！

软件方面是已经自主研发配套编程软件，可以完成机器人的编程任务操作。这些都是哈工科教核心团队针对相关智能硬件研发出配套的编程软件，如积木式编程软件-DouBao编程软件，应用于micro:bit编程的makecode模块化编程软件，应用于Arduino开源硬件编程软件——Arduino，应用于创客教育3D打印机械手的配套软件——智能机械手等。

不管题主是为大人还是小朋友了解，市场上机器人编程培训的机构都有很多，可以带自己带孩子去体验一下这些科技，让孩子感受一下机器人世界的奇妙之处，都是很棒的。

七、如何学习护理基础？

一、掌握基础营养学。

二、可以直接进入临床营养学学习，重点在营养与疾病调理方面。

三、就是掌握营养的诊断技能，如手诊、肚脐诊、虹膜仪器的使用、经络穴位的探测等。　

四、就是学习健康档案的管理。　

五、就是学习营养食品与药品的关系、营养与自身的关系、药品与人体自身的关系等等。这是研究领域了。你的基础好，建议要进入该领域。　

六、就是方向的确立了，专攻疾病营养还是运动营养、还是膳食营养等等的问题了。这是志向的问题，交给自己决定。

八、vj基础学习什么？

第一个部分介绍java的基本概念,第二部分介绍了java的基础知识,第三部分讲解了java的语法以及实现代码,适合java初学者学习！

九、nomad建模学习基础？

如果想学习，我给你建议如下： 1.增加对设计知道的理解，如果你是学设计相关的专业，学习会容易上手一些。 2.刚入门时，可以选择培训班让老师带你入门，但是你不要依赖他们会教你学会什么东西，老师只能领你入门，说白了他们水平也不怎么样，如果很厉害的人不会去当老师的（但不是绝对的）。至少我看到的是这样子的。 3.如果你自学能力强，也不想花钱，你就自学吧，多买几个教学碟入门，然后上门交流（学习群，论坛，教学网等），值得一提，有些教学网还不错，如金鹰，硅谷，网易学院也可以，但他们只能教你基本的，高层次的技巧教学也是要收费的，那是他们劳动成果。 4.如果你能往设计界发展，要不断地学习，增加自己的爱好，因为设计界包括的范围很广，你知识越多，接触得越多，做设计就越容易， 5.当然还要看一个人的口才。 也适用你的，这是我上次回答一个自学设计的网友说的话。希望对你有帮助。。

十、学习IT要有那些基础？

IT行业也分为很多方面，前后端开发方面的工作会需要一定的基础储备，运维、测试、安全方面会少一点，而互联网营销、新媒体不需要代码基础，但你要有互联网思维，懂得运用互联网吸粉变现