一、学习计算机的基础课程有哪些？

数据结构与算法：

《大话数据结构》 《啊哈！算法》 《算法图解》

计算机组成原理 ：

《深入理解计算机系统》

计算机网络 ：

《计算机网络》谢希仁 《图解HTTP》《TCP/IP详解1：协议》

操作系统 ：

《现代操作系统》《UNIX环境高级编程》

数据库原理 ：

《数据库系统概论》《MySQL必知必会》

编译原理 ：

《编译原理》

离散数学 ：

《离散数学及其应用》

Linux ：

《鸟哥的Linux私房菜》

资料扩展：

计算机专业是指计算机硬件与软件相结合、面向系统、更偏向应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。

计算机学科的特色主要体现在：理论性强，实践性强，发展迅速按一级学科培养基础扎实的宽口径人才，体现在重视数学、逻辑、数据结构、算法、电子设计、计算机体系结构和系统软件等方面的理论基础和专业技术基础，前两年半注重自然科学基础课程和专业基础课程，拓宽面向。后一年半主要是专业课程的设置，增加可选性、多样性、灵活性和方向性，突出学科方向特色，体现最新技术发展动向。

在这个网络时代，想要学好计算机还是要下一定功夫的，抓紧学起来吧~

二、学习计算机需要学习哪些课程呢？

1、计算机组成原理（包括先修课程“数字逻辑与数字系统”，简称“数电”）：这是一门硬件基础课，学完后你能清楚的知道如何从用最简单的数字元件，像搭积木一样构成整个计算机系统，那就算及格了。 一门名为计算机体系结构是本课程的扩充包，对于了解近代计算机结构体系当然是必要的，但由于这里讨论的是Top 5，因此我认为计算机组成原理更为基础。

Computer Systems - A Programer's Perspective (2rd Edition)。

中文译本是《深入理解计算机系统》。

2、线性代数，概率与统计和离散数学：要知道，凡是能称之为“科学”的专业，就必须有一定的数学功底，否则难以称作“科学”。这三门课我觉得是本科时期最重要的三门数学课，比高等数学重要。如果你想在计算机科学的道路上走远点，那这三门可是必修的。

3、MIT开设的《Introduction To algorithm》，中文版叫《算法导论》：我觉得应该学习它而不是国内习惯开设的《数据结构》。数据结构仅仅是算法的一部分，国内的数据结构课程回避了很多本质的东西，仅仅是对一些常见的数据结构的罗列，学起来总有些不痛不痒的感觉。《Introduction To algorithm》虽然有些章节夹杂着很多很让人讨厌的“数学”，但却能从本质上带你领略这门十分必要而且有趣儿的课。

4、操作系统与编译原理：操作系统可以说是《算法导论》的实验课，最好能在学习期间自己实现一个小型的操作系统，或者操作系统各分系统的Demo。编译原理可能是普遍本科生觉得难的一门课，但是作为CS本科生或者未来的软件科学家，这是基础中的基础，学完之后所有的语言在你看来应该没有太大的区别，这门课应该是离散数学+算法导论的实验课。最好能在学习期间自己实现一个小型的编译器，语言最好能自创，或者是某个已有的你喜欢的语言的基本子集。

5、掌握一门常用的编程语言和编程技术：能了解你用过的所有的程序内部大致是怎样的，能用你熟悉的语言编写大部分的程序，至少不能是对任何一个程序满头雾水。

扩展资料：

计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。

由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。

三、中职计算机基础课程？

，根据培养目标不同，课程设置的也有所差别，还有看你选择的专业以及方向计算机应用与维修，主要开始的是：计算机故障诊断与处理，计算机组装与维护，计算机应用基础，常用工具，计算机组成原理，网络技术基础，网络综合布线等

四、化妆基础学习课程主要包括什么？

课程分类有：

1、专业化妆工具使用

2、专业化妆品挑选与使用

3、色彩认识及运用

4、粉底类型与选择

5、粉底性质与涂抹6、面部结构于各种脸型特征 7、眉修剪与描画、眉形与脸型搭配 8、眉形矫 9、眼线种类与描画 10、双眼皮、眼线、睫毛、唇型、腮红设计及运用 11、各种眼型矫 12、鼻认识与各种鼻型矫 13、唇认识与唇线画 14、各种唇形矫 15、腮红认识与技 16、标准脸型化妆技巧 17、各种脸型立体打底矫、圆脸型、脸型、甲脸型、由脸型、菱脸型、脸型 化妆需要的东西：底妆：粉底液、粉饼、散粉眼部：眼影、眼线笔、睫毛夹、睫毛膏唇部：润唇膏、唇部遮瑕膏、口红或者唇彩脸部：腮红、高光、修容粉眉部：眉笔、修眉刀、眉粉工具类：腮红刷、眼影刷、散粉刷卸妆类：卸妆油或者卸妆乳、眼唇卸妆液扩展资料：化妆技巧：南笙民国妆色，用眉扫蘸上颜色，均匀地扫在眉毛上，你会惊喜地得到更为自然柔和的化妆效果。

五、学习物理需要的，数学基础课程学习顺序？

数学基础4门：高等数学 实际上是微积分线性代数 量子力学中将使用到概率统计 热力学与统计物理将用到 数学物理方法 主要是复变函数和偏微分方程求解，是物理系专用的数学普通物理5门：力学热学光学电磁学原子物理学理论物理（四大力学）4门： 理论力学 量子力学 热力学与统计物理 电动力学 高年级选修：固体物理粒子物理非线性物理量子力学（2）等基础技术技能：英语 计算机微机原理接口技术数据库计算机语言电子类模拟电子电路数字电子电路相关实验其他物理学史现代物理技术等等高等数学是一切的基础普通物理是理论物理的基础普通物理按照力学 热学 光学 电磁学 原子物理学的顺序学习理论物理 按照理论力学 统计物理 电动力学 量子力学的顺序学习电子先学模拟电路 再学数字电路高年级物理最后学一定要先把数学学好！

六、计算机基础都学什么课程？

作为一个科班的计算机学生，由于不同学校之间的差异，课程的设计上可能会有一些少量的差异，那么作为计算机专业（此处我们指：计算机科学与技术）的学生来说，最应该学习的前 5 个课程应该是什么呢？

由于计算机科学是一个学科体系，所以并不能说，只要会写程序就算是一个计算机科学的学生，而需要对于一个体系的知识都有一定的了解，下面按照分类和体系进行说明：

基础（底层）

计算机是由数学发展而来的，所以对于计算机的专业来说，一定要有一些数学的基础，在这个方面最需要学习的课程是：

《线性代数》和《离散数学》。

线性代数作为很多学科的基础，其中矩阵的概念是后期计算机图形学，机器学习的基础，离散数学可以帮助我们在后期的数据库等课程中提供一个非常夯实的理论基础（当然，你得学好）

硬件（中层）

由于是计算机科学的课程而不是软件工程，对于硬件的一些了解也是一个必须的过程，在这个方面结合了许多了学校的课程安排之后总结出以下最需要的课程：

《计算机组成原理》和《计算机系统与结构》。

前者可以告诉我们计算机内部的运作结构，了解计算机硬件方面的指令以及相关实现原则，后者作为前者更加靠近指令和软件一些，作 8086 的 PC 为一个衔接，可以提供更多的计算机系统方面运行的原理和调度的原理。

软件（偏上层）

有了以上基础和一些硬件方面的知识基础之后，我们就可以开始软件方面的探索了，在软件方面，由于是计算机科学课程而非软件工程，我们专业会更加侧重于算法，数据结构等方面的知识，在这个方面上：

《算法与数据结构》，《数据库原理概论》，《计算机网络》

等课程就是非常有必要的了，这个部分或许是我们传统认为的计算机科学学生需要去学习的一些主流课程。

算法与数据结构让我们了解目前已有的优秀算法，通过对这方面的了解我们可以写出更加优秀的算法，提升一些组成部分的计算效率。

数据库原理课程的设计让我们了解到一个非常重要的组成部分 —— 数据库的概念以及原理，由于有了算法与数据结构的理解我们可以理解现代数据库中对于数据的规划和存储方案，在学习到优秀设计的同时也可以指导后期在软件设计方面对于数据存储的规划。

而计算机网络，则描述了我们生活中接触到最多的一个组成部分，我们学习的不仅仅是网络怎么调通（这个是专科学生需要理解的事情），还要理解为什么网络是通的，以及在需要的时候我们该如何去设计一个优秀的网络结构。

七、学习计算机编程,这些课程按照什么顺序学习？

你好，就计算机编程而言，只需要学习：

1、C语言

2、数据结构

3、数据库原理

4、另外一门语言（例如VB、C#、Java、C++等等，因为C语言主要是培养你的编程感觉、习惯和思维，在实际运用中并不是很多）

计算机软硬件基础知识是为了普及你的计算机知识；汇编语言更偏重硬件级程序开发，比如单片机，当然学了比不学的好，在有能力的情况下要学习；操作系统原理是让你理解操作系统的架构，可以作为补充知识，如果你以后想从事系统级开发，是要学习的；算法，这个其实就包含在数据结构里了。

八、大数据课程难不难，适合没有计算机基础的人学习吗？

（1）自学，这个只适合有多年IT开发经验的人，毕竟这两个都是门槛比较高的技术，如果你没有基础，能够学成功的概率并不是很高，还有就是学习时间太长，可能一两年都学不会，这个是我们真实遇到过的，自学过的人可能都知道，一是自己学的不系统，很杂乱，而是容易走弯路，对于有些东西理解错了，那么后面的学习可能整个都跑偏了，而关键是自己还不知道，这样来来回回折腾，其实是挺不划算的。 （2）培训，对这个很多人会自然的有抵触情绪，但其实客观来讲，这是适合大多数人的方法，有人带着你学，跟你自己在那瞎琢磨，不管从学习质量，学习效率还是最终的找工作上，培训都更有优势。我觉得这个大多数人可以了解下，因为现在有些机构对外开通免费试学的服务，可以亲自进入课堂去听，这样真实的体验要比网上听别人说来的更真实靠谱。

九、学习人工智能前需要学习什么基础课程？

首先明白你学人工智能的目的，是出zd于喜爱，还是觉得这行业有前途以后就干这行。学人工智能课程需要掌握这些技能，Python基础、Python进阶、数据库实战开发、web前端开发、Python爬虫开发、Django框架、数据分析、人工智能。从上面学习的内容来看，前期是以python为核心，重点版学习python相关的内容，因为后期我们需要学习机器学习的内容，机器学习的学习过程中，对于python的使用要求较权高，还有就是深度学习、数据分析、算法模型等内容，课程内容还是很好的，想学，建议参考下四川新华电脑学校

十、学习计算机编程需要哪些基础？

不需要基础。我是从c语言开始入门的。