一、学编程要有什么基础？

逻辑思维能力基础

学程序设计要有一定的逻辑思维能力，逻辑思维能力的培养要长时间的实践锻炼。

要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程过程中，我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践，只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白，也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的。

二、学习labview要有什么基础？

1.其实不需要基础 当然 如果有一定的编程算法基础更好

2.所谓快速入门 还是需要个人去潜心学习的

3.学习需要积极去动手 去做

4.只有动手去做 才是最有效的学习途径。

三、学习IT要有那些基础？

IT行业也分为很多方面，前后端开发方面的工作会需要一定的基础储备，运维、测试、安全方面会少一点，而互联网营销、新媒体不需要代码基础，但你要有互联网思维，懂得运用互联网吸粉变现

四、学ug编程要有什么基础？

学UG编程。要有操作机床的经验，对工艺要熟悉，才知道在编程的时候你要编什么样的刀路。软件只是个工具。

五、学习编程需要什么基础？

学习编程需要一定的数学、逻辑思维和英语基础，但并不需要非常深厚的知识储备。以下是一些基础知识：

1. 数学基础：初等数学（如代数、几何、三角函数等）是学习编程的必要基础，需要能够运用基本的数学原理进行计算和逻辑推理。

2. 逻辑思维：编程需要具备清晰的逻辑思维和分析问题的能力，这有助于理解程序的构成和计算机的工作原理。

3. 英语能力：编程涉及到大量的英文词汇，需要具备一定的英语能力，能够理解文档、注释和代码。

4. 计算机基础：了解计算机的基本组成结构、操作系统和网络原理等，有助于理解编程语言和程序的运行方式。

六、学习视觉编程要什么基础？

先做一个Abstract：

1行业应用背景，也就是整个系统的工作环境 需要了解的有：光源、光学镜头、摄像机和图像采集卡、图像信号处理卡

2数学基础，科学技术的本质最终都需要一个数学解释，这样才能从根本上理解科学原理，从而更好的应用技术，个人认为数学符号是现实客观世界的抽象表达，是看待世界的另一个角度，是我们处理问题的一种手段。这边主要涉及《矩阵论》《计算机原理》《计算机图形学》

3专业基础，这里就是现代科技中计算机视觉的由来了，涉及的知识浩如烟海，包括图像在计算机中的表达 ，根本是个矩阵，这里推荐一本经典入门数据《数字图像处理-冈萨雷斯》

4编程能力，这个根据不同应用领域涉及不同的语言范围 ，像我做AOI领域的主要用C#语言开发整体框架，图像处理用OpenCvSharp(还有很多其它的处理工具包)，此外还有Qt+C++和Opencv的， Halcon和Visionpro也是工业界常用的

如果说是视觉编程基础的话 目前只能从系统组成上推荐了解这么多 ，真正到了实际开发中那只能是不断的学习的过程。

Details:

哈哈 本人目前正在从事视觉检测设备的开发 首先 视觉编程 按我理解应该是说的计算机视觉领域的

首先看下一套完整的的视觉系统包含哪些部分 见下图

视觉编程首先需要了解整个系统的组成 ，除此之外就是你需要负责哪些部分

主要包括光源、光学镜头、摄像机和图像采集卡、图像信号处理卡

七、学编程要有哪些知识基础？

学编程得话，需要以下基础知识：

有一定的电脑基础知识，硬件，软件基本了解。

数学尤其算法部分要熟悉。

熟悉软件工程

熟悉数据结构

八、学习模具编程需要什么基础？

一，数学基础，主要是平面几何、立体几何和三角函数运算；

二，机械制图基础，主要是能够看懂图纸、熟悉公差与配合；

三，熟悉各种模具结构，掌握冷冲压及塑件成型原理；做编程时我们这些编程最重要的是多下车间了解加工中出现的问题，从问题中找出编程的捷径。

四，能够掌握编程软件最为理想；

九、学习UI设计需要有什么基础吗？

ui设计主要是一些设计软件的应用，像是ps、AI、CDR等，也可以学习以上软件的简化版软件像是光影魔术手等。另外还需要具有一定的美学基础，像是色彩、框架等等。这些在你设计东西的时候会自然而然的表现出来。

十、python学习，需要有哪些基础呢？

或看好Python的广阔前景，或看中Python的语法简洁，越来越多零基础的人选择学Python。但是Python基础知识有哪些呢？Python部分基础知识点汇总

数据类型：编程中操作的每一个数据都是有其类型的，比如我们的程序需要进行数学计算，那么进行计算的参数和结果就都是数值，我们需要输入、输出一段话，那么这段话就是一个字符串。

变量和常量：变量有什么用？怎么使用？常量又是做什么的？

控制流语句：控制流语句让程序变得更加灵活，稍微复杂一些的程序都需要用到控制流语句中的判断和循环，那么如何在Python中高效应用控制流语句就显得非常重要。

函数：当程序开始复杂起来，某些功能可能需要多次使用的时候，我们就可以把这个功能封装成“函数”，函数就像是工具箱里一件件的工具，在需要的时候打开工具箱拿出即可使用。

数据结构：Python怎么处理数据?列表、元组、集合、字典分别有什么特性都需要详细了解。

异常处理：当你的程序开始复杂起来，可能会遇到某些不确定是否会出现错误的情况，这个时候怎样自定义异常、处理异常就十分重要。

注释：不写注释的程序员不是好程序员。

面向对象：面向对象是一种编程思想，可以让程序变得更可复用，同时逻辑更清晰，效率最高。

文件操作：很多时候我们需要对本地文件进行一些增删改查的操作。

模块和包：Python之所以如此受欢迎，很大程度上得益于它有非常丰富模块和包，这些东西可以让你少造轮子。

Python与网络：python获取网页信息、与其他计算机通信、访问数据库等。

以上大部分其实是编程基础，但是只学这些还是不够的，很多企业招聘的Python岗位均需要和其他方向内容相结合，比如大数据、运维、Web等等。因此零基础快速入门进阶Python技能还需要进行系统的学习。