一、如何进行研究方法创新？

　方法是科学的本质，是人类探索自然的利器。面对奥妙无穷的宇宙之谜和浩瀚繁复的自然现象，“科学方法是我们借以达到知识的唯一道路”。近代以来，正是方法上的重大革命导致了现代自然科学的产生，也正是方法上的不断创新带来了一次次科学上的重要突破。射电望远镜的发明，把对宇宙的研究带入一个全新的地带；果蝇实验的引入，使得遗传学研究得到突飞猛进的发展；X射线结构分析的诞生，对化学的各分支以及材料学、生物学等都产生了深远的影响；概率论等数学理论的完善，为研究微观世界的物理现象提供了强大的工具。现代科学史不但是科学成果发现的历史，也是发现方法创新的历史。

　　科学方法并不简单地等同于研究过程中的仪器、技术、程序、设备等手段，也不只是高度概括的理论性的抽象原则，而是与整个科学传统和具体的学科历史联系在一起的，与科学家面临的疑难、问题和目标，与一定时期内一个学科暗含的本体论、价值观假定密切相关。科学方法植根于科学研究的实践中，并随着科学研究实践而演变和发展。一方面，新的方法的出现会改变科学家原有的思路与途径，为解决科学问题提供新的可能性，从而导致一系列新的成果；另一方面，科学知识的积累、科学家研究实践的丰富、新的科学问题的需要也促进新的方法的创造。当达尔文乘坐贝格尔号舰考察归来，对如何解释新发现的各种地质和生物现象茫然不知所措的时候，正是马尔萨斯《人口论》促使他形成了自然选择的概念，从而提出了完整的生物进化论。狭义相对论建立后，爱因斯坦力图把相对性原理的适用范围推广到非惯性系。几年后，在他的同班同学、数学教授格罗斯曼帮助下，他才在黎曼几何和张量分析中找到了表达广义相对论思想的数学工具，并最终完成了引力的度规场理论。

　　敏锐的方法意识和方法创新意识，来源于对科学实践不断的、深入的反思。现代科学奠基伊始，哥白尼、伽利略、牛顿等科学巨匠，在对新的科学理论进行艰难探索的同时，也对新的科学方法进行了有意识的反思和总结。在《天体运行论》、《两种科学的对话》和《自然哲学的数学原理》这些经典科学论著里，除了对新的科学理论进行系统阐述外，也为新的科学方法的形成和应用开拓了道路。在此之后，科学家高度重视对科学方法本身的不断探索。达尔文、爱因斯坦、费米、沃森等科学大家，在自传和其他类型的著作中，都有对科研工作中方法创新的体会。

　　现代西方的哲学家注重从一般性、系统性和批判性的方面，对科学方法进行总结。培根、笛卡尔这些哲学家从哲学的知识论出发，大力批判对方法论的束缚，为新的科学方法进行辩护。18世纪,法国启蒙主义哲学家对于现代科学方法的传播起到了重要作用。不管是经验主义的洛克、贝克莱、休谟，还是理性主义的莱布尼茨和康德等人，都对科学方法的性质、局限性进行过思索。在20世纪物理学革命后，逻辑经验主义哲学家波普、库恩、拉卡托斯、费耶阿本德等人，曾对科学方法进行了专门的研究。

　　西方现代科学大规模传入中国只有百余年的时间。许多在中国传播科学的先驱者也都非常重视科学方法的地位。严复对西方科学技术的发展曾有过评论，他说：“是以制器之备，可求其本于奈端（牛顿）；舟车之神，可推其源于瓦德（瓦特）；用电之利，则法拉第之功也；民生之寿，则哈尔斐（哈维）之业也。而二百年学运昌明，则又不得不以柏庚氏（培根）之摧陷廓清之功为称首。”任鸿隽把科学方法比喻为“科学的种子”。在他看来，“科学的本质在于方法，不在材料”。一些早期留学归国的科学家在具体从事本学科研究工作的同时，积极撰写科学方法论书籍，包括化学家王星拱（著有《科学方法论》）、现代心理学家胡寄南（著有《科学方法》）、逻辑学家汪奠基（著有《科学方法》）、数学家胡明复（著有《科学方法》）、神经生物学家汪敬熙（著有《科学方法漫谈》）。许多前辈科学家，如华罗庚、竺可桢、钱学森等，都特别注重对研究方法的总结。

　　但是，长期以来，我国科学界专业划分细致，学科之间界限分明。科学家共同体主要强调数学计算能力或实验操作技能，注重技能层次的方法和手段，对科学方法本身的研究没有得到充分重视，缺少对研究过程中科学方法的作用的高度敏感性，缺少对学科一般方法和特征方法的系统研究，缺少对前沿方法和现代研究手段的建设规划。我国科技工作者跟踪模仿国外科技发展方向较多，而原始性创新，特别是能够引领世界科技发展潮流的重大科技成果还不多，缺乏重大理论突破和独创性的研究思路，缺乏开创性的学科方向。究其原因，方法意识和方法创新意识的薄弱是重要影响因素之一。

　　当代科学技术的发展正在呈现出新的态势。数学方法、计算机信息技术、新材料技术的发展以及学科间的交叉融合，改变了各学科的传统方法，使各学科出现了新的面貌，并推动着学科的群体性突破。同时，科学研究的对象、层次、范围在发生新的变化，对自然本身的认识、对科学方法的认识也在出现新的转变，迫切需要方法上的变革。具体讲，体现在以下三个方面：

　　第一，科学研究从宏观和微观上进一步扩展和深化。天体物理、粒子物理的进展将深化宇宙起源与演化规律和物质世界统一性的认识；极端条件下的物性科学研究进展，将进一步揭示物质状态、结构和相互作用规律；生命科学正在进入生命起源与演化的深层问题；认知科学把人类认识自身作为研究对象。这些对新的探测技术和分析手段有了更强烈的需求。

　　第二，越来越多的复杂事物和现象正在成为科学研究的对象。自然、工程、生物、经济、管理、政治与社会等各个方面的复杂性进入科学研究的视野。演化、涌现、自组织、自适应、自相似是复杂系统的共同特征。在这种情况下，需要进行跨学科（如生物化学、天文物理学等）、系统科学（如信息论、系统论、耗散结构理论等）和综合科学（如空间科学等）的研究。传统研究方法的局限性正日益显现，复杂现象的分析和预测呼唤着新的方法论范式的出现。

　　第三，自然和社会相互作用带来的全球问题越来越得到科学研究的关注。气候变化、臭氧层破坏、资源短缺、艾滋病流行等，都是具有高度综合性和全球性的问题。这些问题不仅涉及社会经济增长的目的和方向，也关系科学发展和应用的人文价值取向。这些问题的解决超出了自然科学技术能力的范围，需要自然科学、技术手段和人文社会科学研究方法的协同和综合应用。

二、spss可以进行哪些分析？

可以进行假设检验、相关、回归、对数线性、交叉数据表、对应、主成分、因子、方差、协方差分析，等分析。

描述性分析 SPSS可以进行描述性统计分析,如平均数、中位数、标准差和频数分布表等。通过这些统计量,我们可以了解数据的基本情况,如数据属于正态分布还是偏态分布,数据的集中趋势和离散程度等。

三、分析数量关系，可以通过什么方法进行分析？

一般分析两类数据的内在联系，需要收集一系列的对应数据然后用分析方法如散点图，最小二乘法等分析他们之间的关系；

四、毕节学院可以进行研究生招生吗？

毕节学院是一所年轻的本科院校，他现在还没有招研究生的能力。

本科的授权点都还没全部搞定。

过两年吧。

五、使用现有数据库进行研究有什么缺点？

一、关系数据库系统的优点

　　a．灵活性和建库的简单性：从软件开发的前景来看，用户与关系数据库编程之间的接口是灵活与友好的。目前在多数RDDMS产品中使用标准查询语言SQL，允许用户几乎毫无差别地从一个产品到另一个产品存取信息。与关系数据库接口的应用软件具有相似的程序访问机制，提供大量标准的数据存取方法。

　　b．结构简单：从数据建模的前景看，关系数据库具有相当简单的结构（元组），可为用户或程序提供多个复杂的视图。数据库设计和规范化过程也简单易行和易于理解。由于关系数据库的强有力的、多方面的功能，已经有效地支持许多数据库纳应用。

　　二、关系数据库系统的缺点

　　a．数据类型表达能力差：从下一代应用软件的发展角度来看，关系数据库的根本缺陷在于缺乏直接构造与这些应用有关的信息的类型表达能力，缺乏这种能力将产生以下有害的影响，例如：大多数RDBMS产品所采用的简单类型在重构复杂数据的过程中将会出现性能问题；数据库设计过程中的额外复杂性；RDBMS产品和编程语言在数据类型方面的不协调。

　　大多数现代的RDBMS产品已成熟地用于商务和财政方面，而这些领域不要求很高和很复杂的数据模型。虽然这些产品多多少少克服了一些以上所述的缺点，但从理论上看关系数据模型不直接支持复杂的数据类型，这是由于第一范式的要求，所有的数据必须转换为简单的类型，如整数、实数、双精度数和字符串

　　对于工程应用来说，这种不能支持复杂数据类型的典型结果就是需要额外地分解数据结构工作，这些被分解的结构不能直接表示应用数据，且从基本成分重构时也非常繁琐和费时间。

　　b．复杂查询功能差：关系数据库系统的某些优点也同时是它的不足之处。虽然SQL语言为数据查询提供了很好的定义方法，但当用于复杂信息的查询时可能是非常繁琐的。此外，在工程应用时规范化的过程通常会产生大量的简单表。在这种环境下由存取信息产生的查询必须处理大量的表和复杂的码联系以及连接运算。

六、结构分析可以采用哪些分析方法？

结构化分析方法给出一组帮助系统分析人员产生功能规约的原理与技术。它一般利用图形表达用户需求，使用的手段主要有数据流图、数据字典、结构化语言、判定表以及判定树等。

结构化分析的步骤如下：①分析当前的情况，做出反映当前物理模型的DFD；②推导出等价的逻辑模型的DFD；③设计新的逻辑系统，生成数据字典和基元描述；④建立人机接口，提出可供选择的目标系统物理模型的DFD；⑤确定各种方案的成本和风险等级，据此对各种方案进行分析；⑥选择一种方案；⑦建立完整的需求规约

七、使用SPSS进行线性回归分析？

1、运行软件，输入演示数据。

2、选择菜单分析>回归>线下，弹出线性回归参数设置窗口。

3、设置自变量，因变量。

4、选择选项，本经验就模型残差进行Durbin Watson检验，用于判断残差是否独立，作为一个基础条件来判断数据是否适合做线性回归。

5、点击绘制，对参数进行设置，本经验勾选直方图和正态概率图，同样用于判断数据是否适合进行线性回归。

6、点击保存按钮。

7、选项按钮中直接使用默认参数即可。

相关资料：

回归分析就是分析变量之间隐藏的内在规律，并建立变量之间函数变化关系的一种分析方法，回归分析的目标就是建立由一个因变量和若干自变量构成的回归方程式，使变量之间的相互控制关系通过这个方程式描述出来。

八、如何使用spss进行比率分析？

比率分析，又名比率统计量过程，用于描述两个数值变量间比率的摘要统计量的综合列表。主要的统计指标有：中位数，均值，加权均值，范围，最小，最大，离差系数（COD），变异系数，标准差，平均绝对差（AAD）。下面步骤介绍了如何使用spss对数据文件进行比率分析。

1.打开spss软件，打开数据文件，在菜单栏中选择“分析”|“描述统计”|“比率”命令，如下图所示

2.选择变量，在对话框的右侧，有三个输入框，分别是分子，分母，组变量；其中分子为需要计算比率统计量的分子部分，分母为需要计算比率统计量的分母部分，都应该取正值，组变量是进行分组的变量。

3.进行相应的设置，单击右下的“统计量”按钮，弹出如下图的“比率统计量：统计量"对话框，选择需要的变量，并设置

4.设置完之后，单击继续，然后点击确定，会生成相应的结果。

九、仪器分析可以进行结构分析嘛？

仪器分析是指依据物质的物理性质或物理化学性质，采样特殊仪器，进行定性分析、定量分析或结构分析的的分析法。 仪器分析可以分为：光学分析法（其中有发射光谱法、分子吸收光谱法、原子吸收光谱法）、电化学分析法（其中有电位分析法、电导分析法、库伦分析法、极谱分析法）、色谱分析法（气相色谱法、高压液相分析法）、质谱法等。 常用的仪器有：紫外可见分光光度计、红外分光光度计，电位计、电导仪、库仑计、极谱仪，气相色谱仪、高压液相色谱仪，质谱仪等。

十、使用内标法进行定量分析的方法是？

在测试样品里加入内标物，因为内标物已是已知浓度，根据比例就能测试未知物的浓度