统计学的基础知识有哪些

数量指标 是用绝对数形式表现的，用来反映总体规模大小、数量多少的统计指标，其数值大小一般随总体范围的大小而增减。

举例来讲的话：如果企业时研究的总体，每一个职工都是一个个体，那么反应每一个职工数量特征的年龄、身高、收入等概念就是数量标志。如果总体中包括许多企业，每一家企业都是一个个体，则企业的资本金额数、固定资产原值、职工人数等就是反映企业数量特征的数量标志。

资料整理时，常按数量标志分组，选择数量标志为分组标志，就是将总体按数量的差异划分为具有不同数值的组成部分，以便反映出各组别在数量上存在的差异。按数量标志进行分组时统计整理最常见的形式，也是实际工作中最常用的统计方法。按数量标志进行弯答谨分组有两种类型：一是单项式分组，一是组距式埋基分组。

按数量标志分组，就是选择反映事物数量差异的数量标志作为分组标志，并在数量标志的变动范围内划定各组界限，将举档总体划分为性质不同的若干组成部分。例如：学生按年龄、消费水平、学习成绩分组。按数量标志分组的结果形成变量数列

统计学都要学哪些知识？

统计学专业的主干课程如下：

数学分析、几何代数、数学实验，常歼颤微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证亩哗券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。

学习内容主要包括：

资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上，辅以各种类型的案例分析，以提高学生的实践能力，还有较多的实践机会，如要围绕一个课题，自己设计调查问卷，采集数据，再对数据进行处理。生产实习、科研训练或毕业论文（设计）等，一般安排10～20周。

统计学专业，简介：

统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅迅改行像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

统计学专业分为三个大的专业方向：数理统计方向、经济统计方向和应用统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并不是很大，数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督，以实现社会经济良性运行。

专业介绍

业务培养目标：

业务培养目标：本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数毁困或量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

业务培养要求：本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

l．具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；

2．掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；

3．了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有尺慧关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；

4．了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；

5．对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；

6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。

主干课程：

主干学科：数学、统纤伍计学、经济学、管理学。

主要课程：数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程等。

这个专业对数学的要求比较高,数学成绩比较差的学生学起来可能会比较吃力,应当说是一个就业前景比较好的专业

基启虚粗础课：概率论，数理统计；

专业基础课：誉森随机过程，时间序悄镇列，回归分析，多元统计法分析，非参数统计，贝叶斯统计，统计决策理论，统计计算，实验设计，抽样调查等。

应用类：金融统计，生物统计学，卫生统计学，生存分析，统计学习等。