如何应用人工智能技术提升测试水平,效率和自动化程度的方案
“人工智能”(Artificial Intelligence)简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能;如何把计算机用得更聪明;如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统;如何设计和制造更聪明的计算机以及智能水平更高的智能计算机等。
人工智能是计算机科学的一个分支,人工智能是计算机科学技术的前沿科技领域。
人工智能与计算机有密切的关系。一方面,各种人工智能应用系统都要用计算机去实现,另一方面,许多聪明的计算机也应用了人工智能的理论方法和技术。例如,专家系统,机器博弈等。但是,人工智能不等于,除了以外,还有硬件及其他自动化和通信设备。
人工智能虽然是计算机科学的一个分支,但它的研究却不仅涉及到计算机科学,而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知(思维)科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。因此,人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
,基于抽象概念的逻辑推理,就像我能根据文字来了解你的意思,我们的逻辑思维可以建立在抽象的名词,动词,形容词上,机器能理解这些意思而不是检索数据库来回答。
2,根据经验的判断力,就好像我们有自觉一样,我们可以预感某些事情,可以在陌生的环境下根据经验来适应环境。
3,机器情感,情感很难定义,比如你每天和你女朋友相处2小时,情感+5分,呵呵,骂人情感-2,打人-10……
人工智能在制造业领域有哪些应用和前景
目前不同行业在智能制造方面,有很多优秀的解决方案和案例
分享一个工业混流制造方向的智能制造
智能制造-玻璃加工-混流制造
华域云脑方案
玻璃加工具有在不改变生产组织方式的前提下,在同一条流水线上同时生产出多种不同型号、不同尺寸、不同数量的产品的特征,属于典型的混流制造。相对于单一产品流水线而言,混流生产系统既可以大批量生产标准产品, 也可以按照客户订单生产小批量非标准产品,因而具有更高的灵活性,可满足客户对 产品的多样化需求,使企业快速响应市场变化。随着经济发展、消费升级混流制造将会变成制造业普遍采用的一种生产组织方式,具有广阔的应用前景。
因此混流制造一致是生产、学术研究的重点,但是过去玻璃加工领域的研究方向主要集中在单机设备的改进上,试图在单机设备上一次完成玻璃深加工的所有工序;也取得了一些成果,目前全球范围内有Bottero、Intermac、Bavelloni三家公司生产高速数控玻璃加工中心控制系统能够全自动实现钻孔、切割、粗磨、精磨、抛光加工,但也没有完成玻璃加工的所有工序,且售价昂贵。
针对玻璃加工业行业没有功能完全的玻璃加工控制系统,不能一次完成全部的玻璃加工工序,设备整体应用的局限性大,劳动强度大,产品加工效率相对较低等问题。华域云脑提出了一种针对玻璃加工企业的智慧工厂方案,将各个设备、工序连接起来进行统一调度和管理从而达到减员、增效、提升品质、辅助决策等目的。
智慧工厂采用传感技术、通信技术、工控技术,以RFID-MES、VMS(电子看板)、ERP、大数据统一决策系统为核心,实现玻璃加工的生产信息化、管理精细化、调度统一化。方案特点如下:
(1) 生产信息化/自动化:实现切片、磨边、钻孔、钢化、夹胶、镀膜、中空、包装八道工序的全自动,降低生产成本,提高加工效率。
(2) 管理精细化:将RFID系统、设备控制系统、MES系统有机集成,实时反馈产品加工信息、现场异常信息、设备信息,形成完整的反馈控制系统。
(3) 调度统一化:基于产品加工状态、工序状态、设备状态等现场信息实现订单、设备的统一调度,同时引入深度学习算法使得调度结果最优化。
南京华域云脑信息科技有限公司