人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。

人工智能主要是学什么 首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；

当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；

①机器学习的基础是数学，入门AI必须掌握一些必要的数学基础，但是并不是全部的数学知识都要学，只学工作上实际有用到的，比如是微积分、概率论、线性代数、凸优化等这些。

②数据分析里需要应用到的内容也需要掌握，但不是网上所说的从0开始帮你做数据分析的那种，而是数据挖掘或者说是数据科学领域相关的东西，比如要知道计算机里面怎么挖掘数据、相关的数据挖掘工具等。

补足了以上数学和数据挖掘基本知识，才可以正式进行机器学习算法原理的学习。③算法方面需要掌握一些基本的框架：python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，数据方面需要懂得HQL、numpy、pandas，如果你本身是后台开发、app开发、数据分析、项目管理，则是一个学习算法的一个加分项。

人工智能技术应用课程体系 校企构建“平台+方向+项目实战”专业课程体系，教学过程采用学校教师与企业工程师共同授课的“一课双师”制教学模式。引入企业工场化真实场景环境进行专业实训实践教学。

主要课程：Python语言程序设计、数据预处理技术、数据结构(Python)、机器学习算法应用、深度学习平台实践、图像处理技术应用、自然语言技术应用、Python Web框架开发技术、软件工程与UML建模、Python编程项目实践、机器学习项目实战、深度平台项目实战等。学生经过本专业学习可以考取“AI计算机视觉应用开发”、“人工智能深度学习工程应用”、“人工智能语音应用开发”等职业资格证书以提高专业技能，增强其就业竞争力。毕业生亦可升本继续深造，对应本科专业如：人工智能技术与应用、智能科学与技术、计算机科学与技术等。

智能处理层需要什么关键技术？

智能处理才是每个核心软件，比如九张北斗控制台的。关键技术的核心，而智能处理成了关键技术，就是芯片芯片的运转。以及芯片的精确程度，这都是非常关键的。

智能科学与技术是不是青春饭？

智能科学与技术当然不是青春饭。

计算机不是青春饭，这是一门能一直提升自己实力的专业，请看现在多少行业需要计算机处理基本信息，多少人在应用软件，信息已经成为了一种消费，计算机在日后依旧会非常重要。

这个专业不会过时，就业岗位多，薪资也不错，以后的发展相对公平，也很有趣，计算机和人工智能都不是青春饭，但是要明确计算机人所说的人工智能和媒体人口中的“人工智能”截然不同，并且这行需要终身学习。

目前是不存在这个情况的，因为智能科学就是人工智能专业的它其中一种，它是一种以老越吃香的学科，它需要从业者几乎大量的编程和机器人方面的经验，工人到了35岁左右，它的激励疼比不上年轻人，但那它的实际处置的经验会非常的丰富的，所以说人工智能专业从业者到35岁，一般情况下是不存在门槛这一说的。